发现优秀的 MCP 服务器

kaggle-mcp

好的，我明白了。我将扮演一个助手，可以帮助你： * **将英文文本翻译成中文。** * **描述与 Kaggle API 交互的功能，例如：** * 搜索数据集 * 下载数据集 * **描述生成 EDA (探索性数据分析) Notebook 的提示。** 请随时提出你的要求，我会尽力提供帮助。

MCP fal.ai Image Server

Enables AI-powered image generation from text prompts using fal.ai models directly within IDEs. Supports multiple models, customizable parameters, and saves generated images locally with accessible file paths.

AlloyDB MCP Server by CData

This project builds a read-only MCP server. For full read, write, update, delete, and action capabilities and a simplified setup, check out our free CData MCP Server for AlloyDB (beta): https://www.cdata.com/download/download.aspx?sku=KYZK-V&type=beta

MCP Server Demo | MCP 伺服器展示

MCP服务器演示 (MCP fúwùqì yǎnshì)

Bunq MCP

A Model Context Protocol server for Bunq that enables interaction with the Bunq banking API through OAuth integration.

ClickSend MCP Server

使用 ClickSend 的消息传递 MCP 服务器

Scrapybara MCP

一个模型上下文协议服务器，它使 AI 客户端能够与虚拟 Ubuntu 桌面进行交互，允许它们浏览网页、运行代码，并通过鼠标/键盘操作和 bash 命令来控制实例。

Coder DB - AI Memory Enhancement System

一个智能代码记忆系统，利用向量嵌入、结构化数据库和知识图谱来存储、检索和分析代码模式，具备语义搜索能力、质量指标和关系建模。旨在通过对最佳实践、算法和解决方案的上下文回忆来增强编程工作流程。

Perplexity MCP Server

通过 Perplexity AI 的 API 实现智能代码分析和调试，提供详细的错误分析、模式检测和全面的解决方案，并支持与 Claude 桌面客户端集成。

Sleep MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供一个简单的睡眠/等待工具，可用于在操作之间添加延迟，例如在 API 调用之间等待或测试最终一致性系统。

TeamRetro MCP Server

一个非官方的 MCP 服务器，它使 Claude 能够与 TeamRetro.com 的 API 交互，以进行团队回顾管理。它提供直接传递到 TeamRetro 公共 API 端点的功能，并具有多种身份验证选项。

Coupler Analytics

Analytics Coupler.io MCP bridges your business data to AI for fast and smart analysis.

DBeaver MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to access and query 200+ database types through existing DBeaver connections without additional configuration.

Soduku Solver MCP Server

一个简单的 MCP 服务器，实现了一个笔记存储系统，包含一个用于添加笔记的工具和一个用于总结存储笔记的提示。 (Simplified: 一个简单的 MCP 服务器，带笔记存储，可添加和总结笔记。)

Moku MCP Server

Enables LLM control of Moku devices through network discovery, connection management, configuration deployment, and signal routing. Supports graceful ownership handoff between different interfaces (CLI, iPad, LLM) for seamless workflow integration.

Kokoro Text to Speech MCP Server

一个服务器，它使用 Kokoro TTS 技术从文本生成 MP3 音频文件，并可选择将文件上传到 S3。

MCP MYSQL SERVER

好的，我理解你的需求。你需要修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 这个 Docker 镜像中的 MySQL 数据库连接配置，使其能够支持 Cherry Studio。 要实现这个目标，你需要考虑以下几个方面： **1. 理解 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的配置方式:** * **环境变量:** 通常 Docker 镜像会使用环境变量来配置 MySQL 的连接参数，例如 `MYSQL_ROOT_PASSWORD`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD`, `MYSQL_DATABASE` 等。你需要查看该镜像的文档或者 Dockerfile 来确定它支持哪些环境变量。 * **配置文件:** 有些镜像可能会使用 MySQL 的配置文件 (例如 `my.cnf` 或 `my.ini`) 来进行更高级的配置。你需要找到配置文件在镜像中的位置，并了解如何修改它。 **2. 确定 Cherry Studio 的连接需求:** * **主机名/IP 地址:** Cherry Studio 需要连接到哪个 MySQL 服务器？通常是 Docker 容器的 IP 地址或者容器名（如果它们在同一个 Docker 网络中）。 * **端口:** MySQL 默认端口是 3306。 * **用户名/密码:** Cherry Studio 使用哪个用户名和密码来连接数据库？ * **数据库名:** Cherry Studio 需要连接到哪个数据库？ **3. 修改配置:** 根据以上信息，你可以通过以下几种方式来修改配置： * **使用环境变量 (推荐):** 这是最简单和最常用的方法。在运行 Docker 容器时，通过 `-e` 参数设置环境变量。例如： ```bash docker run -d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_root_password \ -e MYSQL_USER=cherry_user \ -e MYSQL_PASSWORD=cherry_password \ -e MYSQL_DATABASE=cherry_database \ -p 3306:3306 \ f4ww4z/mcp-mysql-server ``` 将 `your_root_password`, `cherry_user`, `cherry_password`, `cherry_database` 替换为实际的值。 * **修改配置文件 (如果需要更高级的配置):** 1. **进入容器:** 使用 `docker exec -it <container_id> bash` 进入正在运行的容器。 2. **找到配置文件:** 通常在 `/etc/mysql/my.cnf` 或 `/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf`。 3. **修改配置文件:** 使用 `vi` 或 `nano` 等编辑器修改配置文件。 **注意：修改配置文件需要谨慎，确保语法正确，否则可能导致 MySQL 无法启动。** 4. **重启 MySQL 服务:** 使用 `service mysql restart` 或 `systemctl restart mysql` 重启 MySQL 服务。 5. **提交更改 (可选):** 如果你想将更改保存到新的镜像中，可以使用 `docker commit <container_id> your_new_image_name`。 * **使用 Docker Compose (推荐，如果使用 Docker Compose):** 在 `docker-compose.yml` 文件中设置环境变量。例如： ```yaml version: "3.9" services: mysql: image: f4ww4z/mcp-mysql-server environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_root_password MYSQL_USER: cherry_user MYSQL_PASSWORD: cherry_password MYSQL_DATABASE: cherry_database ports: - "3306:3306" ``` 然后使用 `docker-compose up -d` 启动容器。 **4. 验证连接:** 在修改配置后，使用 Cherry Studio 连接到 MySQL 数据库，确保连接成功并且可以正常访问数据。 **重要提示:** * **安全性:** 请务必设置强密码，并限制 MySQL 的访问权限，以确保数据库安全。 * **持久化数据:** 建议将 MySQL 数据目录挂载到宿主机，以防止数据丢失。可以使用 `-v` 参数或 Docker Volume 来实现。 * **查看镜像文档:** 最重要的是，仔细阅读 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的文档，了解它支持哪些配置选项，以及如何正确地使用它们。 **总结:** 修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的连接配置，使其支持 Cherry Studio，主要步骤包括： 1. 了解镜像的配置方式 (环境变量或配置文件)。 2. 确定 Cherry Studio 的连接需求 (主机名/IP 地址, 端口, 用户名/密码, 数据库名)。 3. 使用环境变量或修改配置文件来修改配置。 4. 验证连接。 请提供更多关于 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的信息，例如它的 Dockerfile 或文档链接，以及 Cherry Studio 的具体连接需求，这样我可以提供更具体的帮助。 **中文翻译:** 好的，我理解你的需求。你需要修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 这个 Docker 镜像中的 MySQL 数据库连接配置，使其能够支持 Cherry Studio。 要实现这个目标，你需要考虑以下几个方面： **1. 理解 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的配置方式:** * **环境变量:** 通常 Docker 镜像会使用环境变量来配置 MySQL 的连接参数，例如 `MYSQL_ROOT_PASSWORD`, `MYSQL_USER`, `MYSQL_PASSWORD`, `MYSQL_DATABASE` 等。你需要查看该镜像的文档或者 Dockerfile 来确定它支持哪些环境变量。 * **配置文件:** 有些镜像可能会使用 MySQL 的配置文件 (例如 `my.cnf` 或 `my.ini`) 来进行更高级的配置。你需要找到配置文件在镜像中的位置，并了解如何修改它。 **2. 确定 Cherry Studio 的连接需求:** * **主机名/IP 地址:** Cherry Studio 需要连接到哪个 MySQL 服务器？通常是 Docker 容器的 IP 地址或者容器名（如果它们在同一个 Docker 网络中）。 * **端口:** MySQL 默认端口是 3306。 * **用户名/密码:** Cherry Studio 使用哪个用户名和密码来连接数据库？ * **数据库名:** Cherry Studio 需要连接到哪个数据库？ **3. 修改配置:** 根据以上信息，你可以通过以下几种方式来修改配置： * **使用环境变量 (推荐):** 这是最简单和最常用的方法。在运行 Docker 容器时，通过 `-e` 参数设置环境变量。例如： ```bash docker run -d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=你的root密码 \ -e MYSQL_USER=cherry_用户 \ -e MYSQL_PASSWORD=cherry_密码 \ -e MYSQL_DATABASE=cherry_数据库 \ -p 3306:3306 \ f4ww4z/mcp-mysql-server ``` 将 `你的root密码`, `cherry_用户`, `cherry_密码`, `cherry_数据库` 替换为实际的值。 * **修改配置文件 (如果需要更高级的配置):** 1. **进入容器:** 使用 `docker exec -it <容器ID> bash` 进入正在运行的容器。 2. **找到配置文件:** 通常在 `/etc/mysql/my.cnf` 或 `/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf`。 3. **修改配置文件:** 使用 `vi` 或 `nano` 等编辑器修改配置文件。 **注意：修改配置文件需要谨慎，确保语法正确，否则可能导致 MySQL 无法启动。** 4. **重启 MySQL 服务:** 使用 `service mysql restart` 或 `systemctl restart mysql` 重启 MySQL 服务。 5. **提交更改 (可选):** 如果你想将更改保存到新的镜像中，可以使用 `docker commit <容器ID> 你的新镜像名称`。 * **使用 Docker Compose (推荐，如果使用 Docker Compose):** 在 `docker-compose.yml` 文件中设置环境变量。例如： ```yaml version: "3.9" services: mysql: image: f4ww4z/mcp-mysql-server environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 你的root密码 MYSQL_USER: cherry_用户 MYSQL_PASSWORD: cherry_密码 MYSQL_DATABASE: cherry_数据库 ports: - "3306:3306" ``` 然后使用 `docker-compose up -d` 启动容器。 **4. 验证连接:** 在修改配置后，使用 Cherry Studio 连接到 MySQL 数据库，确保连接成功并且可以正常访问数据。 **重要提示:** * **安全性:** 请务必设置强密码，并限制 MySQL 的访问权限，以确保数据库安全。 * **持久化数据:** 建议将 MySQL 数据目录挂载到宿主机，以防止数据丢失。可以使用 `-v` 参数或 Docker Volume 来实现。 * **查看镜像文档:** 最重要的是，仔细阅读 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的文档，了解它支持哪些配置选项，以及如何正确地使用它们。 **总结:** 修改 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的连接配置，使其支持 Cherry Studio，主要步骤包括： 1. 了解镜像的配置方式 (环境变量或配置文件)。 2. 确定 Cherry Studio 的连接需求 (主机名/IP 地址, 端口, 用户名/密码, 数据库名)。 3. 使用环境变量或修改配置文件来修改配置。 4. 验证连接。 请提供更多关于 `f4ww4z/mcp-mysql-server` 镜像的信息，例如它的 Dockerfile 或文档链接，以及 Cherry Studio 的具体连接需求，这样我可以提供更具体的帮助。

BnF API Server

一个模型-客户端-协议服务器，使用户能够搜索法国国家图书馆的 Gallica 数字图书馆，并生成包含格式化引文和相关图像的结构化顺序研究报告。

Second Brain OS MCP Server

利用模型上下文协议框架，促进与 Claude Desktop 的集成，以运行 AI 代理并执行购买的操作，无需编写代码。

prediction-market-mcp

A simple MCP server that grabs prediction market data from polymarket, PredictIt, & Kalshi.

Diet / Meal Log MCP Server

Enables users to log meals, track daily and weekly calorie intake, and manage diet records. Supports both local and network modes for flexible meal logging across devices.

LongPort OpenAPI

LongPort OpenAPI 为具有研发能力的投资者提供程序化的报价交易接口，并协助他们根据自己的投资策略构建交易或报价策略分析工具。

mcprouter

一个代理服务，将 MCP 客户端连接到远程 MCP 服务器，允许用户使用来自 MCP.so 的服务器密钥来访问远程资源，而无需运行他们自己的服务器。

Perplexity AI MCP Server

提供了一种标准化的方法，将 Perplexity AI 的各项功能（如聊天、搜索和文档访问）集成到基于 MCP 的系统中。

Canvas MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Canvas LMS through its API, providing tools for managing courses, users, content, assessments, and quizzes.

Supabase MCP Server

Enables AI assistants to perform CRUD operations on Supabase databases through natural language. Supports advanced filtering, pagination, and safety checks for seamless database interaction.

MCP Coding Server Demo with Claude AI

使用 Claude + MCP 自动化的 Java EE 开发实验

MCP Browser Automation Server

通过与 Claude Desktop 交互来执行用户定义的提示和操作，从而实现使用 Playwright 自动化浏览器任务。

SQL MCP Server

一个 Model Context Protocol (模型上下文协议) 服务器的 TypeScript 实现，该服务器能够安全地查询 PostgreSQL 数据库，包括那些位于 SSH 跳板机隧道后的数据库。

Etsy SEO Generator

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