发现优秀的 MCP 服务器

pharo-nc-mcp-server

A local MCP server that enables users to evaluate Pharo Smalltalk expressions and retrieve system information via NeoConsole. It provides comprehensive tools for inspecting class definitions, method sources, and system metrics within a Pharo environment.

MCP Agent Mail

A coordination layer for coding agents that provides memorable identities, inbox/outbox messaging, searchable message history, and file lease management to prevent conflicts. Uses Git for human-auditable artifacts and SQLite for fast queries, enabling multiple agents to collaborate across projects without stepping on each other.

Apple MCP Tools

A collection of tools that enable AI assistants to interact with Apple applications and services including Contacts, Notes, Messages, Mail, Reminders, Calendar, Maps, and Web Search through the Model Context Protocol.

Sefaria Jewish Library MCP Server

提供访问 Sefaria 图书馆中犹太文本的权限。该服务器使大型语言模型能够通过标准化的界面检索和引用犹太文本。

JobGPT MCP Server

Provides tools to search & auto-apply to jobs directly on company websites, generate custom resumes, get contacts of recruiters and referrals and track applications easily

PromptFuzzer-MCP

使用 Garak LLM 漏洞扫描器的 MCP 服务器

MCP Kali Server

Connects AI assistants to 55+ Kali Linux security tools for automated CTF solving, penetration testing, and security analysis across 7 categories including cryptography, forensics, web security, and binary exploitation.

mcp-server-unitycatalog

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供对 Unity Catalog 函数的访问，允许 AI 助手通过一个标准化的接口直接在 Unity Catalog 中列出、获取、创建和删除函数。

MCP Demo

A demonstration Model Context Protocol server that includes a web-based interface for managing persistent configurations. It provides foundational tools for greeting, echoing input, and retrieving or updating server settings through MCP.

Code Merge MCP

一个模型上下文协议服务器，通过提供文件树生成、代码合并和代码分析功能，帮助大型语言模型处理代码仓库。

Fund MCP Server

A Model Context Protocol server that provides access to a fund knowledge base. Enables users to query and interact with financial fund information through natural language.

ICE Locator MCP Server

Enables searching for ICE detainee locations using AI-powered natural language queries, with support for bulk operations, multilingual searches, and legal report generation for families and legal representatives.

Wikipedia MCP Server

Provides Claude with real-time access to Wikipedia through four essential tools: search articles, get full content, retrieve summaries, and find related articles. Enables comprehensive Wikipedia research workflows with structured data access and no API keys required.

MCP OI-Wiki

Enhances large language models with competitive programming knowledge by leveraging OI-Wiki content through vector search, allowing models to retrieve relevant algorithms and techniques.

chesscom-mxcp

An enterprise-grade Chess.com MCP server built with MXCP, featuring caching, analytics, audit trails, and advanced data analysis capabilities. https://mxcp.dev/

Notion MCP Server

Enables AI assistants to search, create, and manage Notion workspace content including pages and databases. It supports advanced database querying, page updates, and content organization through natural language conversations.

routine-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server built with the mcp-framework for developing and managing custom tools. It provides a structured foundation for building and integrating modular components like data processors and API clients into Claude Desktop.

Spotify MCP Server

Enables AI assistants to control Spotify playback, search for music, manage playlists, and interact with your Spotify library through natural language commands.

MCP server for LogSeq

通过其 API 与 LogSeq 交互。

MCP Context Hub

A local MCP server for RAG memory, semantic search, and context optimization using Ollama and SQLite. It serves as a central hub that manages document embeddings, text compression, and proxies calls to other sub-MCP servers.

mcp-await

Non-blocking awaiter for bash commands. Get your agent rid of timeouts, sleeps, while. Also supports files, ports, etc.

Brave Search MCP Server

Integrates Brave Search API to enable web, image, video, news, and local business searches with filtering options like result count and content freshness.

CodeWeaver MCP Server

Converts entire codebases into a single, AI-readable Markdown document with structured directory trees and syntax highlighting. It enables AI assistants to analyze complete project contexts for tasks like code reviews, documentation, and refactoring.

MCP Demo — GitHub Copilot + Your Database

An MCP server that enables AI assistants to query and interact with SQLite databases through natural language. It includes built-in security guardrails such as PII redaction, SQL injection blocking, and query rate limiting.

Prajwalnayak7_mcp Server Redis

镜子 (jìng zi)

mcp-weather

好的，以下是一個給 AI Agent 使用的 MCP (Message Communication Protocol) Server 範例，用來取得美國各州的天氣預報與警示資訊。 這個範例著重於概念的清晰，實際部署可能需要根據您的具體需求進行調整。 **概念概述:** * **MCP Server:** 負責接收來自 AI Agent 的請求，處理請求，並將結果返回給 AI Agent。 * **AI Agent:** 發送請求到 MCP Server，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI Agent 解析。 **MCP Server (Python 範例 - 使用 Flask):** ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests import os app = Flask(__name__) # 替換成你的 API 金鑰 (從 NOAA, OpenWeatherMap 等取得) API_KEY = os.environ.get("WEATHER_API_KEY") # 建議使用環境變數 # 預設天氣資料來源 (NOAA) WEATHER_API_URL = "https://api.weather.gov/alerts/active?area={state}" @app.route('/weather', methods=['POST']) def get_weather(): """ 接收來自 AI Agent 的請求，取得指定州的天氣預報和警示資訊。 """ try: data = request.get_json() state = data.get('state') if not state: return jsonify({'error': 'State is required'}), 400 # 呼叫天氣 API url = WEATHER_API_URL.format(state=state.upper()) # NOAA 需要大寫州代碼 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return jsonify(weather_data), 200 else: return jsonify({'error': f'Weather API error: {response.status_code}'}), 500 except Exception as e: print(f"Error: {e}") return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **AI Agent (Python 範例):** ```python import requests import json MCP_SERVER_URL = "http://localhost:5000/weather" # 替換成你的 MCP Server URL def get_state_weather(state): """ 向 MCP Server 發送請求，取得指定州的天氣資訊。 """ try: payload = {'state': state} headers = {'Content-type': 'application/json'} response = requests.post(MCP_SERVER_URL, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return weather_data else: print(f"Error: MCP Server error: {response.status_code}") return None except Exception as e: print(f"Error: {e}") return None # 範例用法 state = "CA" # 加州 weather_info = get_state_weather(state) if weather_info: print(f"加州 ({state}) 天氣資訊:") print(json.dumps(weather_info, indent=4, ensure_ascii=False)) # 輸出美觀的 JSON else: print("無法取得天氣資訊。") ``` **說明:** * **MCP Server (Flask):** * 使用 Flask 建立一個簡單的 Web 服務。 * `/weather` 端點接收 POST 請求，請求體包含一個 JSON 物件，其中包含 `state` 欄位 (例如: `{"state": "CA"}`). * 使用 `requests` 庫呼叫外部天氣 API (NOAA 在此範例中)。 * 將天氣 API 的回應以 JSON 格式返回給 AI Agent。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 `state` 是否存在，以及處理天氣 API 的錯誤。 * **重要:** 請務必將 `API_KEY` 儲存在環境變數中，而不是直接寫在程式碼中，以確保安全性。 * **AI Agent:** * 使用 `requests` 庫向 MCP Server 發送 POST 請求。 * 將 `state` 作為 JSON payload 發送。 * 解析 MCP Server 返回的 JSON 回應。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 MCP Server 的回應狀態碼。 * **JSON 格式:** 請求和回應都使用 JSON 格式，方便 AI Agent 解析和處理。 * **NOAA API:** 此範例使用 NOAA 的 API，但您可以根據需要替換成其他天氣 API。 請注意，不同的 API 可能需要不同的參數和金鑰。 * **錯誤處理:** 範例中包含基本的錯誤處理，但您可能需要根據您的需求添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請務必考慮安全性問題，例如驗證 AI Agent 的身份，以及保護 API 金鑰。 **如何執行:** 1. **安裝必要的套件:** ```bash pip install flask requests ``` 2. **設定環境變數:** ```bash export WEATHER_API_KEY="YOUR_API_KEY" # 替換成你的 API 金鑰 ``` 3. **執行 MCP Server:** ```bash python your_mcp_server_file.py ``` 4. **執行 AI Agent:** ```bash python your_ai_agent_file.py ``` **中文翻譯 (概念):** 這個範例展示了一個給 AI 代理使用的 MCP (訊息通訊協定) 伺服器，用於獲取美國各州的天氣預報和警報資訊。 * **MCP 伺服器:** 負責接收來自 AI 代理的請求，處理這些請求，並將結果返回給 AI 代理。 * **AI 代理:** 向 MCP 伺服器發送請求，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI 代理解析。 **中文翻譯 (程式碼註解):** 程式碼中的註解已經是中文，所以不需要額外翻譯。 **重要注意事項:** * **API 金鑰:** 請務必使用您自己的 API 金鑰，並將其儲存在環境變數中。 * **錯誤處理:** 根據您的需求，添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請考慮安全性問題。 * **API 限制:** 不同的天氣 API 可能有不同的使用限制 (例如請求頻率限制)。 請仔細閱讀 API 的文件。 * **資料格式:** 不同的天氣 API 返回的資料格式可能不同。 您可能需要修改程式碼來解析不同的資料格式。 這個範例提供了一個基本的框架。 您可以根據您的具體需求進行修改和擴展。 例如，您可以添加更多的功能，例如支持不同的天氣 API，或者提供更詳細的天氣資訊。

WhatsApp Business API MCP Server

An MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server that enables interaction with the WhatsApp Business API, allowing agents to send messages, manage media, and perform other WhatsApp business operations through natural language.

Knowledge Base MCP Server

A zero-dependency MCP server that provides a persistent personal knowledge base for Claude using local JSON file storage. It enables users to manage notes through tools for adding, searching, and indexing content built entirely with Node.js built-ins.

mcp-cloudflare

Slim Cloudflare MCP Server — 42 tools for managing DNS, zones, tunnels, WAF, Zero Trust, and security via Cloudflare API v4. Multi-zone support. No SSH, no shell, API-only with 3 runtime dependencies. AGPL-3.0 + Commercial dual-licensed.

Branch Thinking

一个 MCP 服务器，能够管理多条思路，并提供诸如分支导航、相关思路之间的交叉引用以及从关键点生成洞见等功能。