发现优秀的 MCP 服务器
通过 MCP 服务器扩展您的代理能力,拥有 13,978 个能力。
Automated-Webflow
将 MCP 服务器连接到 Webflow 项目

Blender
X API AI Agent – Personal Learning Project
Okay, here's a translation of "AI agent that can post on X(twitter) with the help of MCP(Model Text Protocol) Server" into Chinese, along with a few options depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most Literal):** * **使用 MCP (模型文本协议) 服务器,可以在 X (Twitter) 上发帖的 AI 代理** * (Shǐyòng MCP (Móxíng Wénběn Xiéyì) fúwùqì, kěyǐ zài X (Twitter) shàng fā tiě de AI dàilǐ) * This is a direct translation, emphasizing the technical aspects. **Option 2 (Slightly More Natural):** * **一个可以借助 MCP (模型文本协议) 服务器在 X (Twitter) 上发布内容的 AI 代理** * (Yīgè kěyǐ jièzhù MCP (Móxíng Wénběn Xiéyì) fúwùqì zài X (Twitter) shàng fābù nèiróng de AI dàilǐ) * This emphasizes the AI agent's ability to *publish content* on X. **Option 3 (Focus on Functionality):** * **能够通过 MCP (模型文本协议) 服务器在 X (Twitter) 上发帖的 AI 代理** * (Nénggòu tōngguò MCP (Móxíng Wénběn Xiéyì) fúwùqì zài X (Twitter) shàng fā tiě de AI dàilǐ) * This highlights the *capability* of the AI agent to post. **Breakdown of the terms:** * **AI agent:** AI 代理 (AI dàilǐ) * **can post:** 可以发帖 (kěyǐ fā tiě) or 可以发布内容 (kěyǐ fābù nèiróng) * **on X (Twitter):** 在 X (Twitter) 上 (zài X (Twitter) shàng) * **with the help of:** 借助 (jièzhù) or 通过 (tōngguò) * **MCP (Model Text Protocol) Server:** MCP (模型文本协议) 服务器 (MCP (Móxíng Wénběn Xiéyì) fúwùqì) * 模型文本协议 (Móxíng Wénběn Xiéyì) = Model Text Protocol * 服务器 (fúwùqì) = Server **Which option is best?** It depends on the context. If you're writing technical documentation, Option 1 is fine. If you're describing the AI agent's functionality to a broader audience, Option 2 or 3 might be better.
MCP Server com SSE e Autenticação Bearer
MCP 服务器,带有 SSE 和 Bearer 身份验证。 (MCP 服务器,带有服务器发送事件 (SSE) 和 Bearer 令牌身份验证。)
Webscraper MCP
MCP 服务器,通过向 LLM 提供 URL 来转录网页,供 LLM 使用。 (MCP fúwùqì, tōngguò xiàng LLM tígōng URL lái zhuǎnlù wǎngyè, gōng LLM shǐyòng.)
Solana Web3.js MCP Server
用于 Solana web3.js 开发和智能合约部署的 MCP 服务器
echo-mcp-server
Demo MCP server
MCP Server Configuration
使用正确的依赖项修复了模型上下文协议服务器的固定配置。
n8n-server MCP Server
MCP Servers
MCP服务器配置和设置的仓库
MCP SSE Sample
好的,这是 MCP 服务器的 SSE(Server-Sent Events)实现的示例,包含代码和解释: **概念解释** * **SSE (Server-Sent Events):** 一种服务器向客户端推送数据的单向通信协议。客户端通过 HTTP 连接到服务器,服务器可以随时向客户端发送更新,而无需客户端发起新的请求。这非常适合实时更新,例如股票行情、新闻提要、聊天应用等。 * **MCP Server:** 我假设你指的是一个基于 Minecraft 协议 (MCP) 的服务器。虽然 MCP 本身不直接涉及 SSE,但你可以将 SSE 集成到你的服务器中,以向连接的客户端发送游戏状态或其他信息。 **示例代码 (Python + Flask)** 这个例子使用 Python 和 Flask 框架来创建一个简单的 SSE 服务器。 ```python from flask import Flask, Response, render_template import time import random app = Flask(__name__) # 模拟游戏状态数据 game_state = { "player_count": 0, "server_load": 0.0, "latest_news": "Server is online!" } def update_game_state(): """模拟更新游戏状态""" global game_state game_state["player_count"] = random.randint(0, 100) game_state["server_load"] = round(random.uniform(0.0, 1.0), 2) game_state["latest_news"] = f"Player joined! (Current: {game_state['player_count']})" def event_stream(): """生成 SSE 事件流""" while True: update_game_state() yield f"data: {game_state}\n\n" # 构建 SSE 格式的数据 time.sleep(1) # 每秒更新一次 @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') # 渲染一个简单的 HTML 页面 @app.route('/stream') def stream(): return Response(event_stream(), mimetype="text/event-stream") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` **解释:** 1. **导入必要的库:** * `flask`: 用于创建 Web 应用。 * `Response`: 用于构建 SSE 响应。 * `time`: 用于控制更新频率。 * `random`: 用于模拟游戏状态变化。 2. **`game_state` 字典:** * 存储模拟的游戏状态数据。你可以根据你的 MCP 服务器的需求修改这些数据。 3. **`update_game_state()` 函数:** * 模拟更新游戏状态。 在实际应用中,你需要从你的 MCP 服务器获取真实的数据。 4. **`event_stream()` 函数:** * **关键部分:** 这是一个生成器函数,它无限循环并产生 SSE 事件。 * `yield f"data: {game_state}\n\n"`: 这行代码构建了 SSE 格式的数据。 * `data:` 是 SSE 协议要求的字段,表示要发送的数据。 * `{game_state}`: 将 `game_state` 字典转换为字符串。 **重要:** 你可能需要使用 `json.dumps(game_state)` 将字典转换为 JSON 字符串,以便客户端更容易解析。 * `\n\n`: 两个换行符表示一个 SSE 事件的结束。 * `time.sleep(1)`: 暂停 1 秒,控制更新频率。 5. **`@app.route('/stream')` 路由:** * 当客户端访问 `/stream` 路径时,这个路由会被调用。 * `Response(event_stream(), mimetype="text/event-stream")`: 创建一个 `Response` 对象,将 `event_stream()` 生成器作为数据源,并将 `mimetype` 设置为 `text/event-stream`。 **`text/event-stream` 是 SSE 协议要求的 MIME 类型。** 6. **`index()` 函数和 `index.html` (可选):** * 提供一个简单的 HTML 页面,用于测试 SSE 连接。 **客户端代码 (JavaScript)** ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>SSE Example</title> </head> <body> <h1>Game State</h1> <div id="game-state"></div> <script> var eventSource = new EventSource('/stream'); // 连接到 SSE 端点 eventSource.onmessage = function(event) { var gameState = JSON.parse(event.data); // 解析 JSON 数据 document.getElementById('game-state').innerText = JSON.stringify(gameState, null, 2); // 显示格式化的 JSON }; eventSource.onerror = function(error) { console.error("SSE error:", error); }; </script> </body> </html> ``` **解释:** 1. **`new EventSource('/stream')`:** 创建一个 `EventSource` 对象,连接到服务器的 `/stream` 端点。 2. **`eventSource.onmessage`:** 定义一个事件处理函数,当服务器发送新数据时,这个函数会被调用。 * `event.data`: 包含服务器发送的数据。 * `JSON.parse(event.data)`: 将 JSON 字符串解析为 JavaScript 对象。 * `document.getElementById('game-state').innerText = JSON.stringify(gameState, null, 2)`: 将游戏状态数据显示在页面上。 `JSON.stringify(gameState, null, 2)` 用于格式化 JSON 输出,使其更易于阅读。 3. **`eventSource.onerror`:** 定义一个错误处理函数,当发生错误时,这个函数会被调用。 **如何运行:** 1. **安装 Flask:** `pip install flask` 2. **保存代码:** 将 Python 代码保存为 `app.py`,将 HTML 代码保存为 `templates/index.html` (需要在 `app.py` 所在的目录下创建一个名为 `templates` 的文件夹)。 3. **运行服务器:** `python app.py` 4. **在浏览器中打开:** `http://127.0.0.1:5000/` **重要注意事项:** * **JSON 序列化:** 在实际应用中,强烈建议使用 `json.dumps()` 将 Python 字典转换为 JSON 字符串,以便客户端更容易解析。 修改 `event_stream()` 函数如下: ```python import json def event_stream(): while True: update_game_state() yield f"data: {json.dumps(game_state)}\n\n" time.sleep(1) ``` * **错误处理:** 在客户端和服务器端添加适当的错误处理代码。 * **数据格式:** 根据你的 MCP 服务器的需求,调整 `game_state` 字典中的数据。 * **身份验证:** 如果需要,可以添加身份验证机制来保护 SSE 端点。 * **性能:** 对于高并发的场景,可能需要考虑使用更高效的异步框架,例如 `asyncio` 和 `aiohttp`。 * **MCP 集成:** 将 `update_game_state()` 函数修改为从你的 MCP 服务器获取真实的游戏状态数据。 这可能需要你使用 MCP 协议库来与服务器通信。 **总结:** 这个例子提供了一个基本的 SSE 实现,你可以根据你的 MCP 服务器的需求进行修改和扩展。 记住要使用 JSON 序列化,添加错误处理,并根据你的数据格式进行调整。 希望这个例子能帮助你理解如何在 MCP 服务器中实现 SSE。 **中文总结:** 这个例子展示了如何使用 Python 和 Flask 创建一个简单的服务器推送事件 (SSE) 服务器。 服务器模拟游戏状态数据,并通过 `/stream` 端点以 SSE 格式发送给客户端。 客户端使用 JavaScript 的 `EventSource` API 连接到服务器,接收并显示游戏状态数据。 关键点包括:使用 `text/event-stream` 作为 MIME 类型,使用 `data:` 字段格式化 SSE 数据,以及使用 `json.dumps()` 将 Python 字典转换为 JSON 字符串。 你需要根据你的 MCP 服务器的实际情况修改代码,例如从 MCP 服务器获取真实数据,并添加错误处理和身份验证。
MCPML Browser Recorder
浏览会话记录器 MCP 服务器 (由 MCPML 和 playwright 驱动)
CSharpMCP
一个基于 Roslyn 的 mcp 服务器,用于动态执行 C# 代码片段。 Or, a slightly more formal translation: 一个基于 Roslyn 的 MCP 服务器,用于动态执行 C# 代码片段。
Browser-use MCP Client
浏览器使用的MCP客户端
Babashka MCP Server
镜子 (jìng zi)
nuxt-cursor / vite-plugin-mcp
MCP 服务器帮助模型更好地理解你的 Vite/Nuxt 应用。
🧠 Vibe Check MCP
镜子 (jìng zi)
🧠 Telegram Bot MCP Server
电报机器人 MCP 服务器 (Diànbào jīqìrén MCP fúwùqì)
Nix MCP Servers
用于在支持的 AI 助手客户端上配置模型上下文协议 (MCP) 服务器的 Nix Flake。
unplugin-mcp
一个统一的 MCP (模型上下文协议) 服务器插件,适用于任何 JavaScript 构建工具。
MCP PowerShell Exec Server
执行 PowerShell 脚本的 MCP 服务器
MCP Server Test
测试服务器仓库 (Cèshì fúwùqì cāngkù)
TestRail MCP Server
用于 TestRail 的 MCP 服务器 (Yòng yú TestRail de MCP fúwùqì)

Unity MCP
让Claude与你的Unity项目互动。
SurrealDB MCP Server
将你的AI模型连接到你最喜欢的SurrealDB数据库,让LLM为你完成所有工作。
MySQL MCP Server
镜子 (jìng zi)
🚫 MCP GIT: Server Testing 🚫
🚀 代码与想象力碰撞的地方!✨
mcp-server-notion
MCP-OpenLLM
用于与不同 MCP 服务器和开源大型语言模型 (LLM) 无缝集成的 Python 封装器。