发现优秀的 MCP 服务器

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MCP 服务器助手，用于模拟数据。

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MCP 服务器使用 Serper 从 LinkedIn 收集用户名。

@nbiish/gikendaasowin-aabajichiganan-mcp

认知工具 MCP 服务器，通过各种提示策略实现。 (Rènzhī gōngjù MCP fúwùqì, tōngguò gè zhǒng tíshì cèlüè shíxiàn.)

학습 보조 어시스턴트

用于分析 PDF 并推荐学习问题的 MCP 服务器 (Yòng yú fēnxī PDF bìng tuījiàn xuéxí wèntí de MCP fúwùqì) Here's a breakdown: * **用于 (Yòng yú):** Used for * **分析 (Fēnxī):** Analyzing * **PDF:** PDF (common abbreviation, often used directly in Chinese) * **并 (Bìng):** And * **推荐 (Tuījiàn):** Recommend * **学习问题 (Xuéxí wèntí):** Study problems * **的 (De):** Of (possessive particle) * **MCP 服务器 (MCP fúwùqì):** MCP server

AI

人工智能相关事物 (Rén gōng zhì néng xiāng guān shì wù) This is a general and widely understood translation. It literally means "Artificial Intelligence related things." Here are some other options, depending on the specific context: * **人工智能领域 (Rén gōng zhì néng lǐng yù):** "Artificial Intelligence field" - More suitable when discussing the academic or professional area. * **人工智能技术 (Rén gōng zhì néng jì shù):** "Artificial Intelligence technology" - Focuses on the technological aspects. * **人工智能应用 (Rén gōng zhì néng yìng yòng):** "Artificial Intelligence applications" - Highlights the practical uses of AI. * **与人工智能有关的事物 (Yǔ rén gōng zhì néng yǒu guān de shì wù):** "Things related to artificial intelligence" - A more literal and slightly more formal translation. The best choice depends on the specific context of what you're trying to convey.

awesome-mcp-servers-list

一份超棒的 Model Context Protocol (MCP) 服务器列表，精选自互联网并每周更新。

ATTENTION: LLM-GENERATED CODE

LimeSurvey MCP 服务器 (LimeSurvey MCP fúwùqì)

MCP Tavily Search

MCP 服务器赋予客户端在互联网上搜索的能力。

poem_mcp

一个 MCP 服务器提供关于中国古代的知识。

MCPTest

这个仓库是对 github-mcp-server 项目的补充或与之交互。

Model Context Protocol (MCP)

模型上下文协议（MCP）服务器和客户端

Weather MCP Server

这是一个关于 MCP 服务器和客户端的教程仓库。

Desktop Commander MCP

这是一个为 Claude 提供的 MCP 服务器，赋予它终端控制、文件系统搜索和 diff 文件编辑能力。

FinQ4Cn-mcp-server

适合国内使用的量化金融 MCP (Message Communication Protocol) 服务器，需要考虑以下几个关键因素： * **低延迟和高吞吐量：** 量化交易对延迟非常敏感，因此MCP服务器必须能够快速处理大量消息。 * **可靠性：** 确保消息传递的可靠性，避免数据丢失。 * **易于集成：** 方便与现有的交易系统、数据源和算法策略集成。 * **安全性：** 保护交易数据和策略的安全性。 * **合规性：** 符合国内监管要求。 * **技术支持：** 能够提供及时的技术支持。 基于这些因素，以下是一些可能适合国内使用的量化金融 MCP 服务器选项，以及一些相关的技术和平台： **1. 基于开源消息队列的方案:** * **RabbitMQ:** 一个流行的开源消息队列，支持多种消息协议，具有良好的可靠性和可扩展性。 可以通过配置和优化来满足量化交易的需求。 在国内有广泛的应用，社区支持良好。 * **优点:** 成熟稳定，社区活跃，文档丰富，易于部署和维护。 * **缺点:** 性能可能不如专门为金融交易设计的系统。需要进行优化才能满足低延迟需求。 * **Kafka:** 一个高吞吐量的分布式消息系统，最初由 LinkedIn 开发，现在是 Apache 项目。 适合处理大量数据流，可以用于实时数据订阅和发布。 * **优点:** 高吞吐量，可扩展性强，适合处理海量数据。 * **缺点:** 延迟可能比 RabbitMQ 稍高。配置和管理相对复杂。 * **ZeroMQ (ØMQ):** 一个高性能的异步消息库，而不是一个完整的消息队列服务器。 它提供了一种灵活的方式来构建分布式应用，可以实现低延迟的消息传递。 * **优点:** 极低的延迟，高度灵活，适合构建定制化的消息系统。 * **缺点:** 需要自己处理消息的持久化和可靠性。学习曲线较陡峭。 **2. 基于商业消息中间件的方案:** * **IBM MQ:** 一个成熟的商业消息中间件，具有强大的可靠性和安全性。 适合对可靠性要求非常高的场景。 * **优点:** 可靠性高，安全性强，功能丰富。 * **缺点:** 成本较高，部署和维护相对复杂。 * **TIBCO EMS (Enterprise Message Service):** 另一个流行的商业消息中间件，提供高性能和可靠的消息传递。 * **优点:** 高性能，可靠性高，支持多种消息协议。 * **缺点:** 成本较高。 **3. 国内量化平台提供的 MCP 服务:** * **掘金量化:** 提供量化交易平台和相关的 API，可能包含内部的 MCP 服务。 * **米筐量化:** 类似掘金量化，也提供量化交易平台和 API。 * **迅投:** 提供交易系统和相关的技术服务，可能包含 MCP 解决方案。 **选择建议:** * **如果对延迟要求非常高，并且需要高度定制化的解决方案，可以考虑 ZeroMQ。** 但需要投入更多的开发工作。 * **如果需要高吞吐量和可扩展性，并且可以接受一定的延迟，可以考虑 Kafka。** * **如果需要成熟稳定、易于部署和维护的解决方案，并且对延迟要求不是特别苛刻，可以考虑 RabbitMQ。** * **如果对可靠性和安全性要求非常高，并且预算充足，可以考虑 IBM MQ 或 TIBCO EMS。** * **如果已经在使用某个量化平台，可以考虑使用该平台提供的 MCP 服务。** **其他需要考虑的因素:** * **编程语言支持:** 确保 MCP 服务器支持你使用的编程语言 (例如 Python, C++, Java)。 * **网络环境:** 考虑国内的网络环境，选择能够适应复杂网络环境的 MCP 服务器。 * **监控和告警:** 选择提供完善的监控和告警功能的 MCP 服务器，以便及时发现和解决问题。 * **压力测试:** 在实际部署之前，进行充分的压力测试，以确保 MCP 服务器能够满足交易需求。 **总结:** 选择适合国内使用的量化金融 MCP 服务器需要综合考虑延迟、吞吐量、可靠性、易于集成、安全性、合规性和技术支持等因素。 建议根据实际需求进行评估和选择。 同时，建议与国内的量化平台和技术服务提供商进行咨询，获取更专业的建议。 希望这些信息对您有所帮助！

Hyperliquid MCP Server

MCP 服务器用于从 Hyperliquid API 获取数据。

MCP Server for Prometheus

镜子 (jìng zi)

aps-aecdm-mcp-dotnet

.NET MCP 服务器，用于连接 Claude Desktop 和 AEC 数据模型 API

Kubernetes MCP Server

一个实验性的模型上下文协议（MCP）服务器，它将 Kubernetes 资源暴露给 AI 聊天界面。

@pylogmonmcp/powerpoint-generator

好的，这是将“使用 Bun 的模型上下文协议 (MCP) 的 PowerPoint 生成器（注意：无法读取/编辑现有演示文稿）”翻译成中文的几种选择，根据不同的侧重点： **选项 1 (最直接的翻译):** 使用 Bun 的模型上下文协议 (MCP) PowerPoint 生成器 (注意：无法读取/编辑现有演示文稿) **选项 2 (更流畅的表达):** 一个使用 Bun 构建的，用于模型上下文协议 (MCP) 的 PowerPoint 生成器 (注意：它不能读取或编辑现有的演示文稿) **选项 3 (强调功能):** 基于 Bun 的模型上下文协议 (MCP) PowerPoint 演示文稿生成工具 (注意：不支持读取或修改现有演示文稿) **选项 4 (更简洁):** Bun 实现的 MCP PowerPoint 生成器 (注意：无法读取/编辑现有文件) **选择哪个取决于你想要强调什么：** * **选项 1** 最直接，保留了原文的结构。 * **选项 2** 更流畅，更像自然语言。 * **选项 3** 强调了这是一个工具。 * **选项 4** 最简洁，适合标题或简短描述。 总的来说，**选项 2** 和 **选项 3** 可能是最好的选择，因为它们既清晰又易于理解。

MCP Server Memo

用于会话内存管理的轻量级 MCP 服务器

Starknet MCP Server

提供 LLM 工具，使其能够与 Starknet 交互的 MCP 服务器。

KiMCP (Korea-integrated Model Context Protocol)

MCP 服务器，使 LLM 能够使用韩语 API（Naver、Kakao 等）。