DeepSeek-Claude MCP Server
通过整合 DeepSeek R1 的先进推理引擎,增强 Claude 的推理能力,从而能够以精确和高效的方式处理复杂的多步骤推理任务。
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reason
Process a query using DeepSeek's R1 reasoning engine and prepare it for integration with Claude. DeepSeek R1 leverages advanced reasoning capabilities that naturally evolved from large-scale reinforcement learning, enabling sophisticated reasoning behaviors. The output is enclosed within `<ant_thinking>` tags to align with Claude's thought processing framework. Args: query (dict): Contains the following keys: - context (str): Optional background information for the query. - question (str): The specific question to be analyzed. Returns: str: The reasoning output from DeepSeek, formatted with `<ant_thinking>` tags for seamless use with Claude.
README
DeepSeek-Claude MCP 服务器
通过集成 DeepSeek R1 的高级推理引擎,增强 Claude 的推理能力。 该服务器使 Claude 能够利用 deepseek r1 模型的推理能力来处理复杂的推理任务。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/w3q7v1srsw/badge" alt="DeepSeek-Claude Server MCP server" /></a>
🚀 功能
高级推理能力
- 将 DeepSeek R1 的推理能力与 Claude 无缝集成。
- 支持复杂的多步骤推理任务。
- 专为生成周全的响应而设计,兼顾精确性和效率。
完整安装指南
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 DeepSeek-Claude:
npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude
前提条件
- Python 3.12 或更高版本
uv包管理器- DeepSeek API 密钥(在 DeepSeek Platform 注册)
-
克隆存储库
git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git cd deepseek-claude-MCP-server -
确保 UV 已设置
- Windows: 在 PowerShell 中运行以下命令:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" - Mac: 运行以下命令:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- Windows: 在 PowerShell 中运行以下命令:
-
创建虚拟环境
uv venv source .venv/bin/activate -
安装依赖
uv add "mcp[cli]" httpx -
设置 API 密钥
从这里获取您的 API 密钥:https://platform.deepseek.com/api_keys -
配置 MCP 服务器 编辑
claude_desktop_config.json文件,包含以下配置:
{ "mcpServers": { "deepseek-claude": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude", "run", "server.py" ] } } } -
运行服务器
uv run server.py -
测试设置
-
重启 Claude Desktop。
-
验证工具图标在界面中是否可见。

-
如果服务器不可见,请查阅故障排除指南。
-
🛠 使用方法
启动服务器
当与 Claude Desktop 一起使用时,服务器会自动启动。 确保 Claude Desktop 已配置为检测 MCP 服务器。
示例工作流程
- Claude 收到一个需要高级推理的查询。
- 该查询被转发到 DeepSeek R1 进行处理。
- DeepSeek R1 返回用
<ant_thinking>标签包裹的结构化推理。 - Claude 将推理集成到其最终响应中。
📄 许可证
该项目基于 MIT 许可证。 有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。
推荐服务器
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。
OpenRouter MCP Server
提供与 OpenRouter.ai 的集成,允许通过统一的界面访问各种 AI 模型。
Search1API MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 Search1API 提供搜索和抓取功能。
Jina AI
Contribute to JoeBuildsStuff/mcp-jina-ai development by creating an account on GitHub.
RAT MCP Server (Retrieval Augmented Thinking)
🧠 MCP 服务器,实现了 RAT(检索增强思维)—— 结合了 DeepSeek 的推理能力和 GPT-4/Claude/Mistral 的回复,并在交互之间保持对话上下文。