Fetch MCP Server
提供以各种格式(包括 HTML、JSON、纯文本和 Markdown)获取 Web 内容的功能,并支持自定义标头。
README
获取 MCP 服务器

此 MCP 服务器提供获取各种格式的 Web 内容的功能,包括 HTML、JSON、纯文本和 Markdown。
组件
工具
-
fetch_html
- 获取网站并返回 HTML 格式的内容
- 输入:
url(字符串,必需): 要获取的网站的 URLheaders(对象,可选): 要包含在请求中的自定义标头
- 返回网页的原始 HTML 内容
-
fetch_json
- 从 URL 获取 JSON 文件
- 输入:
url(字符串,必需): 要获取的 JSON 的 URLheaders(对象,可选): 要包含在请求中的自定义标头
- 返回已解析的 JSON 内容
-
fetch_txt
- 获取网站并返回纯文本内容(无 HTML)
- 输入:
url(字符串,必需): 要获取的网站的 URLheaders(对象,可选): 要包含在请求中的自定义标头
- 返回网页的文本内容,并删除 HTML 标签、脚本和样式
-
fetch_markdown
- 获取网站并返回 Markdown 格式的内容
- 输入:
url(字符串,必需): 要获取的网站的 URLheaders(对象,可选): 要包含在请求中的自定义标头
- 返回转换为 Markdown 格式的网页内容
资源
此服务器不提供任何持久性资源。 它旨在按需获取和转换 Web 内容。
开始使用
- 克隆存储库
- 安装依赖项:
npm install - 构建服务器:
npm run build
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 fetch-mcp:
npx -y @smithery/cli install @goswamig/fetch-mcp --client claude
用法
要使用服务器,您可以直接运行它:
npm start
这将启动在 stdio 上运行的 Fetch MCP 服务器。
与桌面应用程序一起使用
要将此服务器与桌面应用程序集成,请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中:
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
]
}
}
}
特性
- 使用现代 fetch API 获取 Web 内容
- 支持请求的自定义标头
- 提供多种格式的内容:HTML、JSON、纯文本和 Markdown
- 使用 JSDOM 进行 HTML 解析和文本提取
- 使用 TurndownService 进行 HTML 到 Markdown 的转换
开发
- 运行
npm run dev以在监视模式下启动 TypeScript 编译器 - 使用
npm test运行测试套件
许可证
此项目根据 MIT 许可证获得许可。
推荐服务器
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
YouTube Translate MCP
一个模型上下文协议服务器,可以通过文字稿、翻译、摘要和各种语言的字幕生成来访问 YouTube 视频内容。
PubMedSearch MCP Server
一个模型内容协议(Model Content Protocol)服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。