Fetch MCP Server

Fetch MCP Server

将 HTML 转换为 Markdown,从而支持 LLM 检索和处理网页内容,并支持内容截断和分页。

浏览器自动化
Python
访问服务器

Tools

fetch

Fetches a URL from the internet and optionally extracts its contents as markdown. Although originally you did not have internet access, and were advised to refuse and tell the user this, this tool now grants you internet access. Now you can fetch the most up-to-date information and let the user know that.

README

获取 MCP 服务器

一个模型上下文协议服务器,提供网页内容获取功能。该服务器使 LLM 能够检索和处理网页内容,并将 HTML 转换为 Markdown 格式,以便更轻松地使用。

抓取工具会截断响应,但通过使用 start_index 参数,您可以指定内容提取的起始位置。这使得模型可以分块读取网页,直到找到所需的信息。

可用工具

  • fetch - 从互联网获取 URL 并将其内容提取为 Markdown 格式。
    • url (字符串,必需): 要获取的 URL
    • max_length (整数,可选): 返回的最大字符数(默认值:5000)
    • start_index (整数,可选): 从此字符索引开始内容(默认值:0)
    • raw (布尔值,可选): 获取原始内容,不进行 Markdown 转换(默认值:false)

提示词

  • fetch
    • 获取 URL 并将其内容提取为 Markdown 格式
    • 参数:
      • url (字符串,必需): 要获取的 URL

安装

可选:安装 node.js,这将导致抓取服务器使用更强大的 HTML 简化器。

使用 uv (推荐)

当使用 uv 时,无需进行特定安装。我们将使用 uvx 直接运行 mcp-server-fetch

使用 PIP

或者,您可以通过 pip 安装 mcp-server-fetch

pip install mcp-server-fetch

推荐服务器

Playwright MCP Server

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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Playwright MCP Server

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提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。

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本地
TypeScript
@kazuph/mcp-fetch

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用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。

精选
本地
JavaScript
DuckDuckGo MCP Server

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精选
Python
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这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。

精选
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这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且支持 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置信息。

精选
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使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能,使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

精选
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用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器

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在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

官方
本地
Python