
Handwriting OCR MCP Server
启用 MCP 客户端与手写 OCR 服务的集成,允许用户上传图像和 PDF 文档,检查处理状态,并以 Markdown 格式检索 OCR 结果。
README
手写 OCR MCP 服务器
一个用于 手写 OCR API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。
概述
手写 OCR MCP 服务器实现了 MCP 客户端和手写 OCR 服务之间的集成。本文档概述了设置过程,并提供了一个使用客户端的基本示例。
此服务器允许您上传图像和 PDF 文档,检查其状态,并以 Markdown 格式检索 OCR 结果。
工具
转录
- 上传文档
- 检查状态
- 获取文本
前提条件
在开始之前,请确保您已具备以下条件:
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 handwriting-ocr-mcp-server,请使用:
npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude
为 Claude Desktop 手动安装
要在 Claude Desktop 应用程序中使用手写 OCR MCP 服务器,请使用:
{
"mcpServers": {
"handwriting-ocr": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
],
"env": {
"API_TOKEN": "your-api-token",
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
配置
手写 OCR MCP 服务器支持设置环境变量以进行身份验证和配置:
API_TOKEN
: 您的 API 令牌。
您可以在 手写 OCR 平台 上的 API 设置仪表板中找到这些值。
支持
请参阅 手写 OCR API 文档。
如需手写 OCR MCP 服务器的支持,请提交 GitHub Issue。
关于
用于手写 OCR 平台的模型上下文协议 (MCP) 服务器
推荐服务器
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
PubMedSearch MCP Server
一个模型内容协议(Model Content Protocol)服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。

YouTube Translate MCP
一个模型上下文协议服务器,可以通过文字稿、翻译、摘要和各种语言的字幕生成来访问 YouTube 视频内容。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。