Langflow Document Q&A Server
允许通过 Langflow 后端使用自然语言问题查询文档,提供与 Langflow 文档问答流程交互的界面。
README
Langflow-DOC-QA-SERVER
一个基于 Langflow 的文档问答 Model Context Protocol (MCP) 服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,实现了文档问答系统。它通过提供一个简单的接口,使用 Langflow 后端查询文档,从而演示了核心 MCP 概念。
前提条件
1. 创建 Langflow 文档问答流程
- 打开 Langflow 并从“文档问答”模板创建一个新流程
- 使用必要的组件(ChatInput、文件上传、LLM 等)配置您的流程
- 保存您的流程
2. 获取流程 API 端点
- 点击 Langflow 右上角的“API”按钮
- 从 cURL 命令中复制 API 端点 URL
示例:
http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false
- 保存此 URL,因为它将用于
API_ENDPOINT
配置
功能
工具
query_docs
- 查询文档问答系统- 接受一个查询字符串作为输入
- 返回来自 Langflow 后端的响应
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
用于自动重建的开发:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"langflow-doc-qa-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
],
"env": {
"API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
}
}
}
}
环境变量
服务器支持以下环境变量进行配置:
API_ENDPOINT
: Langflow API 服务的端点 URL。如果未指定,则默认为http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac
。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以在您的浏览器中访问调试工具。
📜 许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。
推荐服务器

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
PubMedSearch MCP Server
一个模型内容协议(Model Content Protocol)服务器,提供从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文的工具。

YouTube Translate MCP
一个模型上下文协议服务器,可以通过文字稿、翻译、摘要和各种语言的字幕生成来访问 YouTube 视频内容。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。