mcp-server-fetch-python

一个用于获取和转换网络内容为各种格式的 MCP 服务器。此服务器提供全面的工具，用于从网页中提取内容，包括对 JavaScript 渲染的内容和媒体文件的支持。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/8d0zm2o56d"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/8d0zm2o56d/badge" alt="Server Fetch Python MCP server" /></a>

功能

工具

该服务器提供四个专用工具：

• get-raw-text: 直接从 URL 提取原始文本内容，无需浏览器渲染

  • 参数：
    • url: 目标网页的 URL（文本、JSON、XML、csv、tsv 等）（必需）
  • 最适合用于结构化数据格式或需要快速直接访问时

• get-rendered-html: 使用无头浏览器获取完全渲染的 HTML 内容

  • 参数：
    • url: 目标网页的 URL（必需）
  • 对于需要 JavaScript 渲染的现代 Web 应用程序和 SPA 至关重要

• get-markdown: 将网页内容转换为格式良好的 Markdown

  • 参数：
    • url: 目标网页的 URL（必需）
  • 在提供干净、可读的文本输出的同时，保留结构元素

• get-markdown-from-media: 执行 AI 驱动的媒体文件内容提取

  • 参数：
    • url: 目标媒体文件的 URL（图像、视频）（必需）
  • 利用计算机视觉和 OCR 进行视觉内容分析
  • 需要在环境变量中设置有效的 OPENAI_API_KEY
  • 如果未设置 API 密钥或处理媒体文件时出现问题，将返回错误消息

用法

Claude Desktop

要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

环境变量

可以配置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY: 使用 get-markdown-from-media 工具所必需。此密钥用于 AI 驱动的图像分析和内容提取。
• PYTHONIOENCODING: 如果在输出中遇到字符编码问题，请设置为 "utf-8"。
• MODEL_NAME: 指定要使用的模型名称。默认为 "gpt-4o"。

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-fetch-python"
    ],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-****",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8",
        "MODEL_NAME": "gpt-4o",        
    }
  }
}

本地安装

或者，您可以本地安装并运行服务器：

git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build

然后将以下配置添加到 Claude Desktop 配置文件：

"mcpServers": {
  "mcp-server-fetch-python": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "path\\to\\mcp-server-fetch-python",  // 替换为克隆仓库的实际路径
      "run",
      "mcp-server-fetch-python"
    ]
  }
}

开发

调试

您可以使用 npx 通过以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python