发现优秀的 MCP 服务器

Supabase MCP Server

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

精选

JavaScript

Settlemint

利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器，无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约，从而简化您的区块链开发工作流程，实现最高的效率。

Brev

在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

Azure MCP Server

通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互，支持资源管理、订阅处理和租户选择，并提供安全身份验证。

MCP2Lambda

通过 MCP 协议，人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互，从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。

mcp-server-cloudflare

允许您使用 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端，通过自然语言在您的 Cloudflare 帐户上完成任务。

Story Protocol SDK MCP

这个服务器提供 MCP（模型上下文协议）工具，用于与 Story 的 Python SDK 交互。功能： * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

Tembo MCP Server

一个 MCP 服务器，它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互，从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。

Workers MCP

一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包，从而可以通过模型上下文协议，使用自然语言访问自定义功能。

Appwrite MCP Server

一个模型上下文协议服务器，允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互，从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。

Wanaku MCP Server

Wanaku MCP 路由器连接自主 AI 代理和您的企业系统。Wanaku 利用成熟的集成技术（如 Apache Camel）来设置和管理成百上千个集成。

Waldur MCP Server

Waldur MCP 服务器通过 MCP 促进与 Waldur 实例的交互，从而允许通过自定义 API 访问实现服务的无缝集成和管理。

Choose MCP Server

一个用于 Claude Desktop 的 MCP 服务器，允许用户通过在 Claude Desktop 配置中设置项目 ID 和数据集，来查询选定的 Google Cloud 数据集中的数据。 Or, a slightly more technical translation: 一个为 Claude Desktop 设计的 MCP 服务器，它允许用户通过在 Claude Desktop 的配置中指定项目 ID 和数据集，来查询来自选定的 Google Cloud 数据集的数据。

MCP Server Modal

一个 MCP 服务器，允许用户直接从 Claude 将 Python 脚本部署到 Modal，并提供已部署应用程序的链接，以便与他人分享。

kubernetes-mcp-server

一个强大且灵活的 Kubernetes MCP 服务器实现，支持 OpenShift。

aws-mcp

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使像 Claude 这样的 AI 助手能够与您的 AWS 环境交互。这允许在对话期间使用自然语言查询和管理您的 AWS 资源。可以把它想象成一个更好的 Amazon Q 替代方案。

mcp-k8s-go

这个项目旨在成为一个连接到 Kubernetes 的 MCP 服务器，同时也是一个用于为 Kubernetes 中任何自定义资源构建更多服务器的库。

AWS MCP Server

一个模型上下文协议服务器实现，使 Claude 能够通过自然语言命令在 S3 和 DynamoDB 服务上执行 AWS 操作。

Keboola Explorer MCP Server

Contribute to keboola/keboola-mcp-server development by creating an account on GitHub.

Remote-MCP Server

启用与模型上下文协议服务的类型安全、双向通信，从而可以通过 HTTP 集中管理模型上下文。

unichat-ts-mcp-server

使用 MCP 协议，通过工具或预定义的提示，向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI 或 Google AI 发送请求。需要供应商 API 密钥。通过参数支持 STDIO 和 SSE 传输机制。

aws-athena-mcp

好的，以下是将英文翻译成中文： **使用 AWS Athena 运行 SQL 查询来访问 AWS Glue Catalog 中的数据。** Here's a slightly more detailed and nuanced translation, depending on the context: **使用 AWS Athena 执行 SQL 查询，以访问 AWS Glue Catalog 中可用的数据。** **Explanation of the differences:** * **执行 (zhí xíng):** "Execute" (执行) is a slightly more formal and precise term than "run" (运行) in a technical context like SQL queries. * **可用的 (kě yòng de):** "Available" (可用的) emphasizes that the data is accessible and ready to be used. Which translation is best depends on the specific audience and the level of formality desired. The second option is generally preferred for technical documentation or instructions.