发现优秀的 MCP 服务器

contentful-mcp

在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。

Supabase MCP Server

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

Settlemint

利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器，无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约，从而简化您的区块链开发工作流程，实现最高的效率。

Brev

在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

Azure MCP Server

通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互，支持资源管理、订阅处理和租户选择，并提供安全身份验证。

mcp-server-cloudflare

允许您使用 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端，通过自然语言在您的 Cloudflare 帐户上完成任务。

Story Protocol SDK MCP

这个服务器提供 MCP（模型上下文协议）工具，用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能： * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

Tembo MCP Server

一个 MCP 服务器，它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互，从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。

Workers MCP

一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包，从而可以通过模型上下文协议，使用自然语言访问自定义功能。

Appwrite MCP Server

一个模型上下文协议服务器，允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互，从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。

MCP2Lambda

通过 MCP 协议，人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互，从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。

Wanaku MCP Server

Wanaku MCP 路由器连接自主 AI 代理和您的企业系统。Wanaku 利用成熟的集成技术（如 Apache Camel）来设置和管理成百上千个集成。

kubernetes-mcp-server

一个强大且灵活的 Kubernetes MCP 服务器实现，支持 OpenShift。

aws-mcp

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使像 Claude 这样的 AI 助手能够与您的 AWS 环境交互。 这允许在对话期间使用自然语言查询和管理您的 AWS 资源。 可以把它想象成一个更好的 Amazon Q 替代方案。

mcp-k8s-go

这个项目旨在成为一个连接到 Kubernetes 的 MCP 服务器，同时也是一个用于为 Kubernetes 中任何自定义资源构建更多服务器的库。

AWS MCP Server

一个模型上下文协议服务器实现，使 Claude 能够通过自然语言命令在 S3 和 DynamoDB 服务上执行 AWS 操作。

Waldur MCP Server

Waldur MCP 服务器通过 MCP 促进与 Waldur 实例的交互，从而允许通过自定义 API 访问实现服务的无缝集成和管理。

Choose MCP Server

一个用于 Claude Desktop 的 MCP 服务器，允许用户通过在 Claude Desktop 配置中设置项目 ID 和数据集，来查询选定的 Google Cloud 数据集中的数据。 Or, a slightly more technical translation: 一个为 Claude Desktop 设计的 MCP 服务器，它允许用户通过在 Claude Desktop 的配置中指定项目 ID 和数据集，来查询来自选定的 Google Cloud 数据集的数据。

MCP Server Modal

一个 MCP 服务器，允许用户直接从 Claude 将 Python 脚本部署到 Modal，并提供已部署应用程序的链接，以便与他人分享。

Keboola Explorer MCP Server

Contribute to keboola/keboola-mcp-server development by creating an account on GitHub.

Resource Hub Server

一个连接到资源中心的 MCP 服务器，允许跨不同 MCP 环境集中配置和管理工具和资源。

Clever Cloud Documentation MCP Server

MCP 服务器提供对 Clever Cloud 文档的访问，允许用户通过模型上下文协议客户端（如 Claude Desktop）查询和与之交互。

Model Context Protocol (MCP) Server

这个服务器旨在简化对来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 等供应商的 AI 模型的调用，使用户能够无缝地管理和配置大型语言模型交互。

Firebase MCP Server

一个提供统一接口以与 Firebase 服务（包括身份验证、Firestore 和存储）交互的服务器。

Model Control Protocol Server (MCP)

使用 Cloudflare Workers 能够为 Cursor Agent 创建和部署基于 API 的 MCP 工具，从而简化自定义功能的开发和集成。

mcp-azure-tablestorage

允许直接通过 Cline 与 Azure 表存储进行交互。此工具允许您查询和管理 Azure 存储表中的数据。

azure-devops-mcp

这个服务器提供了一个便捷的 API，用于与 Azure DevOps 服务进行交互，使 AI 助手和其他工具能够管理工作项、代码仓库、看板、冲刺等。它基于模型上下文协议构建，为与 Azure DevOps 的通信提供了一个标准化的接口。

Cloudflare MCP Server

一个 MCP 服务器，允许通过 Claude Desktop、VSCode 和其他 MCP 客户端，使用自然语言来管理 Cloudflare 资源（Workers、KV、R2、D1）。

Kubernetes Monitor

一个只读的 Kubernetes MCP 服务器，允许通过自然语言界面（如 Claude）查询集群信息和诊断问题。

Portkey MCP Server

将 Claude 连接到 Portkey 的 API，以管理 AI 配置、工作区、分析和用户访问，从而全面控制 API 使用和设置。