发现优秀的 MCP 服务器

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

MCP Server Trello

通过 Trello API 促进与 Trello 看板的交互，提供速率限制、类型安全、输入验证和错误处理等功能，以实现对卡片、列表和看板活动的无缝管理。

@kazuph/mcp-gmail-gas

用于 Gmail 集成的模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）通过 Google Apps Script 与您的 Gmail 帐户进行交互。

Linear MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Composio MCP Server

一个服务器实现，提供与 MCP 兼容的 Composio 应用（如 Gmail 和 Linear）的访问，允许通过结构化的接口与语言模型进行交互。

Folderr

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供与 Folderr API 交互的工具，专门用于管理 Folderr 助手并与之通信。

MCP Server for Cursor

一个模型上下文协议服务器，与 Cursor IDE 集成，通过 SSE 和 WebSocket 连接提供实时通信、现代 Web 仪表板和可扩展的工具。

ClickUp MCP Server

这个服务器集成了人工智能助手与 ClickUp 工作区，通过安全的 OAuth2 认证流程，实现任务、团队、列表和看板的管理。

Voyp MCP Server

Voyp MCP 服务器使 AI 系统能够与 VOYP 的呼叫功能集成，从而通过模型上下文协议实现安全的电话操作，例如拨打电话、安排预约和跟踪呼叫状态。

Gmail MCP Server

与 Gmail 集成，以通过模型上下文协议 (MCP) 发送、阅读、起草和管理电子邮件，从而允许用户通过自动化的客户端提示与电子邮件任务进行交互。

SMTP MCP Server

支持通过 SMTP 发送电子邮件，具备模板管理功能，支持多 SMTP 配置、使用变量替换创建模板，以及批量电子邮件发送和速率限制。

Gmail MCP

一个服务器，允许 Claude 从你的 Gmail 账户搜索和检索电子邮件，支持诸如搜索电子邮件、检索特定电子邮件的完整内容以及列出最近消息等功能。

mcp-google

一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，它将 Google 服务（Gmail、日历等）集成到您的 AI 工作流程中。该服务器通过 MCP 实现对 Google 服务的无缝访问，从而允许 AI 代理与 Gmail、Google 日历和其他 Google 服务进行交互。

MCP-JIRA-Python Server

一个基于 Python 的服务器，允许与 JIRA 无缝集成，通过自定义 API 管理和交互项目。

Email sending MCP 💌

使用此电子邮件发送 MCP 服务器，直接从 Cursor 发送电子邮件

Room MCP

一个命令行工具，可以使用 Room 协议启用 MCP，允许代理创建点对点虚拟房间并进行交互，以实现目标导向的协作。

MCP Notmuch Sendmail

一个邮件助手服务器，将 Claude Desktop 连接到 notmuch 邮件数据库，允许用户搜索邮件、查看邮件线程、撰写新邮件以及使用 Markdown 格式回复对话。

Claude Desktop API MCP

一个服务器，它使 Claude Desktop 用户能够直接访问 Claude API，从而绕过专业版套餐的限制，并使用高级功能，例如自定义系统提示和对话管理。

Calendar AutoAuth MCP Server

用于 Claude Desktop 的 Google 日历集成服务器，支持自动身份验证。该服务器使 AI 助手能够通过自然语言交互来管理 Google 日历事件。

MCP Gateway for RFK Jr Endpoints

Contribute to debedb/mcprfkgw development by creating an account on GitHub.

Holaspirit MCP Server

提供与MCP兼容的Holaspirit API访问，允许AI助手通过标准化接口与组织数据（如任务、圈子、角色和会议）进行交互。

trello-mcp-server

连接到 Trello，并使用我在 API 参考中找到的所有可用工具。

Unipile MCP Server

通过一个标准化的界面，使人工智能模型能够与来自各种消息平台的（手机短信、邮件、WhatsApp、LinkedIn、Slack、Twitter、Telegram、Instagram、Messenger）消息进行交互。

Python Jira MCP Server

一个服务器实现，允许 AI 模型通过模型上下文协议与 Jira 交互，从而实现诸如 JQL 搜索和检索问题详情之类的任务。

Remote-MCP Server

启用与模型上下文协议服务的类型安全、双向通信，从而可以通过 HTTP 集中管理模型上下文。

systemprompt-mcp-interview

一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，它支持人工智能驱动的面试角色扮演场景，以便进行练习并获得真实的对话反馈。

mcp-dingdingbot-server

钉钉 Webhook MCP 服务器 (Dīngdīng Webhook MCP fúwùqì)

Linear MCP Server

通过 MCP 接口实现与 Linear 资源的交互，提供问题管理和资源检索功能，并支持速率限制和错误处理。

emqx-mcp-server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，提供与 EMQX MQTT broker 的交互。