发现优秀的 MCP 服务器

Google Sheets MCP Server

用于 Google 表格的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现

Joaowinderfeldbussolotto_MCP Websearch Server

镜子 (jìng zi)

macOS Screen View & Control MCP Server

MCP 服务器，用于截图和控制 macOS 窗口 (专为 Cursor 设计)

mcp-sitecore-server

Sitecore 的模型上下文协议服务器

Amazon Bedrock MCP Server

镜子 (jìng zi)

PythonCMCPServer

使用 Python 构建自定义 MCP 服务器

Model Context Protocol (MCP) Server

一个 MCP 服务器中间件，用于将全局规则传递给编码代理。 (Yī gè MCP fúwùqì zhōngjiānjiàn, yòng yú jiāng quánjú guīzé chuándì gěi biānmǎ dàilǐ.)

MCP Server

镜子 (jìng zi)

n8n API MCP Server

用于与 n8n 实例交互的 MCP 服务器

Kubernetes MCP Server

一个轻量级的 MCP 服务器，提供自然语言处理和 Kubernetes 集群的 API 访问，结合了 kubectl 命令和 Kubernetes Python 客户端。

MCP Server

MCP 服务器 (MCP fúwùqì)

Infactory TypeScript SDK

Infactory TypeScript SDK，用于 Infactory Workshop、MCP 服务器和 API。

mcp-gh-pr-mini

一个最小化的 MCP (模型上下文协议) 服务器，用于与 GitHub 拉取请求进行交互。

mcp-swagger

启用 MCP 服务器以使用 Swagger 描述来调用 API。

MCP Server Validation

GitHub MCP 服务器验证的测试存储库

Omg Flux MCP

这个 MCP 使用 ohmygpt 的 flux API 来生成图像。

razorpay-mcp

非官方 Razorpay MCP 服务器 (Fēiguānfāng Razorpay MCP fúwùqì)

🔌 Zyla API Hub MCP Server

Zyla API Hub MCP 服务器 (Zyla API Hub MCP fúwùqì)

anki-mcp MCP Server

镜子 (jìng zi)

mcp-client-helper

MCP 客户端助手（管理、执行 MCP 服务器）

mcp-trigger

This phrase is a bit ambiguous. To translate it accurately, I need more context. Here are a few possible translations, depending on what you mean by "mcp server for trigger": **Possible Interpretations and Translations:** * **If "mcp" refers to a specific software or system (e.g., a Minecraft mod, a control system, etc.) and "trigger" refers to an event that initiates an action:** * **Translation:** 用于触发的 MCP 服务器 (Yòng yú chùfā de MCP fúwùqì) * **Explanation:** This translates to "MCP server for triggering" or "MCP server used for triggering." It implies the server is designed to respond to a specific event. * **If "trigger" is a verb, meaning to activate or initiate something on the MCP server:** * **Translation:** 触发 MCP 服务器 (Chùfā MCP fúwùqì) * **Explanation:** This translates to "Trigger MCP server" or "Activate MCP server." It implies an action that starts or activates the server. * **If "trigger" is a noun, referring to a specific mechanism or event that affects the MCP server:** * **Translation:** 用于 MCP 服务器的触发器 (Yòng yú MCP fúwùqì de chùfāqì) * **Explanation:** This translates to "Trigger for MCP server" or "Trigger mechanism for MCP server." **To give you the best translation, please provide more context. For example:** * What does "mcp" stand for? * What kind of "trigger" are you referring to? * What is the purpose of this server? Once I have more information, I can provide a more accurate and helpful translation.

MCP Server Implementation Guide

以下是一个指南和实现，用于创建你自己的 MCP (模型控制协议) 服务器，以便与 Cursor 集成： **标题：创建你自己的 Cursor 集成 MCP 服务器指南与实现** **简介：** Cursor 是一款强大的代码编辑器，它允许通过 MCP (Model Control Protocol) 与外部语言模型进行交互。 本指南将引导你完成创建自己的 MCP 服务器的过程，以便将你自己的语言模型集成到 Cursor 中。 **1. 了解 MCP (Model Control Protocol):** * **目的：** MCP 是一种允许 Cursor 与外部语言模型进行通信的协议。 它定义了 Cursor 如何向模型发送请求以及模型如何返回响应。 * **通信方式：** MCP 通常使用 JSON over WebSocket 进行通信。 * **关键消息类型：** * **`completion` 请求：** Cursor 向模型发送代码补全请求。 * **`completion` 响应：** 模型返回代码补全建议。 * **`chat` 请求：** Cursor 向模型发送聊天请求。 * **`chat` 响应：** 模型返回聊天回复。 * **`edit` 请求：** Cursor 向模型发送代码编辑请求。 * **`edit` 响应：** 模型返回代码编辑建议。 * **`health` 请求：** Cursor 向服务器发送健康检查请求。 * **`health` 响应：** 服务器返回健康状态。 **2. 选择编程语言和框架：** 你可以使用任何你喜欢的编程语言和框架来构建 MCP 服务器。 一些常见的选择包括： * **Python:** 使用 `websockets` 或 `aiohttp` 库。 * **Node.js:** 使用 `ws` 或 `socket.io` 库。 * **Go:** 使用 `gorilla/websocket` 库。 本指南将使用 Python 和 `websockets` 库作为示例。 **3. 设置 WebSocket 服务器：** 首先，你需要设置一个 WebSocket 服务器来监听来自 Cursor 的连接。 ```python import asyncio import websockets import json async def handle_connection(websocket, path): print(f"New connection from {websocket.remote_address}") try: async for message in websocket: print(f"Received message: {message}") try: data = json.loads(message) # 处理消息 response = await process_message(data) await websocket.send(json.dumps(response)) except json.JSONDecodeError: print("Invalid JSON received") await websocket.send(json.dumps({"error": "Invalid JSON"})) except Exception as e: print(f"Error processing message: {e}") await websocket.send(json.dumps({"error": str(e)})) except websockets.exceptions.ConnectionClosedError: print(f"Connection closed unexpectedly from {websocket.remote_address}") except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK: print(f"Connection closed normally from {websocket.remote_address}") finally: print(f"Connection closed from {websocket.remote_address}") async def process_message(data): # 在这里处理不同类型的 MCP 请求 if data.get("type") == "completion": return await handle_completion(data) elif data.get("type") == "chat": return await handle_chat(data) elif data.get("type") == "edit": return await handle_edit(data) elif data.get("type") == "health": return await handle_health(data) else: return {"error": "Unknown message type"} async def handle_completion(data): # TODO: 调用你的语言模型进行代码补全 prompt = data.get("prompt") # 示例：返回一个简单的补全建议 completion = f"// This is a completion for: {prompt}" return {"completion": completion} async def handle_chat(data): # TODO: 调用你的语言模型进行聊天 message = data.get("message") # 示例：返回一个简单的聊天回复 response = f"You said: {message}" return {"response": response} async def handle_edit(data): # TODO: 调用你的语言模型进行代码编辑 code = data.get("code") instruction = data.get("instruction") # 示例：返回一个简单的编辑建议 edited_code = f"// Edited code based on: {instruction}\n{code}" return {"edited_code": edited_code} async def handle_health(data): # 返回服务器的健康状态 return {"status": "ok"} async def main(): async with websockets.serve(handle_connection, "localhost", 8765): print("WebSocket server started at ws://localhost:8765") await asyncio.Future() # 保持服务器运行 if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` **4. 处理 MCP 请求：** 在 `process_message` 函数中，你需要根据 `data.get("type")` 的值来处理不同类型的 MCP 请求。 * **`completion` 请求：** * 从 `data` 中提取代码补全所需的上下文信息（例如，当前代码、光标位置等）。 * 调用你的语言模型来生成代码补全建议。 * 将补全建议封装在 `completion` 响应中并返回。 * **`chat` 请求：** * 从 `data` 中提取聊天消息。 * 调用你的语言模型来生成聊天回复。 * 将回复封装在 `chat` 响应中并返回。 * **`edit` 请求：** * 从 `data` 中提取代码和编辑指令。 * 调用你的语言模型来生成代码编辑建议。 * 将编辑后的代码封装在 `edit` 响应中并返回。 * **`health` 请求：** * 返回服务器的健康状态。 **5. 集成你的语言模型：** 在 `handle_completion`、`handle_chat` 和 `handle_edit` 函数中，你需要集成你自己的语言模型。 这可能涉及： * 加载你的语言模型。 * 预处理输入数据。 * 调用语言模型进行推理。 * 后处理输出数据。 **6. 配置 Cursor：** 1. 打开 Cursor 的设置。 2. 搜索 "Model Control Protocol"。 3. 启用 "Enable Model Control Protocol"。 4. 在 "Model Control Protocol URL" 中输入你的 MCP 服务器的 URL (例如，`ws://localhost:8765`)。 **7. 测试：** 1. 运行你的 MCP 服务器。 2. 在 Cursor 中打开一个代码文件。 3. 尝试代码补全、聊天或代码编辑功能。 4. 检查你的 MCP 服务器是否收到请求并返回了正确的响应。 **8. 错误处理：** * 在服务器端，捕获所有可能的异常并返回包含错误信息的 JSON 响应。 * 在 Cursor 端，检查响应中是否包含错误信息并向用户显示。 **9. 优化：** * **性能：** 优化你的语言模型和 MCP 服务器以提高性能。 * **可扩展性：** 设计你的 MCP 服务器以支持多个并发连接。 * **安全性：** 考虑安全性问题，例如身份验证和授权。 **示例 JSON 消息格式：** **Completion Request:** ```json { "type": "completion", "prompt": "def hello_world():\n " } ``` **Completion Response:** ```json { "completion": "print('Hello, world!')" } ``` **Chat Request:** ```json { "type": "chat", "message": "How do I write a for loop in Python?" } ``` **Chat Response:** ```json { "response": "You can write a for loop in Python like this: `for i in range(10): print(i)`" } ``` **Edit Request:** ```json { "type": "edit", "code": "def add(a, b):\n return a + b", "instruction": "Add a docstring to the function." } ``` **Edit Response:** ```json { "edited_code": "def add(a, b):\n \"\"\"Adds two numbers together.\"\"\"\n return a + b" } ``` **Health Request:** ```json { "type": "health" } ``` **Health Response:** ```json { "status": "ok" } ``` **总结：** 通过遵循本指南，你可以创建自己的 MCP 服务器，并将你自己的语言模型集成到 Cursor 中。 这将使你能够利用你自己的模型来增强 Cursor 的代码补全、聊天和代码编辑功能。 记住，这只是一个起点，你需要根据你的具体需求进行调整和优化。 **重要提示：** * 确保你的语言模型符合 Cursor 的使用条款和隐私政策。 * 仔细测试你的 MCP 服务器，以确保其稳定性和可靠性。 * 考虑安全性问题，例如身份验证和授权。 This translation provides a comprehensive guide and implementation example for creating your own MCP server for Cursor integration. It covers the key concepts, steps, and considerations involved in the process. Remember to replace the placeholder comments with your actual language model integration logic. Good luck!

mcp_stdio2sse

标准输入输出流 (Stdio) MCP 服务器的服务器发送事件 (SSE) 版本

ClickUp MCP Server

镜子 (jìng zi)

Text-to-Speech MCP Server

一个简单的 MCP (模型上下文协议) 服务器，提供文本转语音转换功能，使用 TypeScript 编写。