发现优秀的 MCP 服务器

systemd-coredump MCP Server

启用支持 MCP 的应用程序，通过与 systemd-coredump 功能集成，来访问、管理和分析系统核心转储。

Terminal Controller for MCP

一个 MCP 服务器，它通过一个标准化的接口，使 LLM 能够安全地执行终端命令、进行目录导航和进行文件系统操作。

mac-apps-launcher

一个 MCP 服务器，用于在 MacOS 上列出和启动应用程序。 (Yī gè MCP fúwùqì, yòng yú zài MacOS shàng lièchū hé qǐdòng yìngyòng chéngxù.)

applescript-mcp

使LLM应用程序能够通过AppleScript与macOS交互。

Google Tasks MCP Server

与 Google Tasks 集成，以允许列出、读取、搜索、创建、更新和删除任务。

MCP 3D Printer Server

通过 MCP 服务器实现与 3D 打印机管理系统的交互，支持 STL 文件操作、切片以及对 OctoPrint、Klipper、Duet 等打印机的控制。

claude-code-mcp

这个项目的目标是构建一个 Claude Code MCP 服务器，并实现其相关的工具（explain\_code, review\_code, fix\_code, edit\_code, test\_code, simulate\_command, your\_own\_query）。该服务器使用 Node.js 和 MCP SDK 实现。它通过 Stdio 接收来自客户端的工具请求，并动态地...

mcp-local-dev

直接从 Github 创建沙盒本地开发环境，并执行测试、查看覆盖率等！支持 Python、Node、Bun 和许多测试运行器。

Tesla MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，连接到特斯拉车队API，允许像Claude这样的人工智能助手通过自然语言命令控制特斯拉车辆并访问车辆信息。

MacOS Clipboard MCP Server

通过 OSAScript 为 AI 助手提供访问 macOS 剪贴板内容的能力，支持文本、图像和二进制数据。

Ollama MCP Server

一个桥梁，能够将 Ollama 的本地 LLM 功能无缝集成到 MCP 驱动的应用程序中，允许用户在本地管理和运行 AI 模型，并提供完整的 API 覆盖。

Android MCP Server

一个服务器，可以通过 ADB 以编程方式控制 Android 设备，提供诸如屏幕截图捕获、UI 布局分析和软件包管理等功能，这些功能可以被像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端访问。

mcp-wsl-exec

一个安全的 MCP 服务器，用于 Windows Linux 子系统环境，通过广泛的验证和保护机制，促进安全的命令执行，并防御诸如 Shell 注入和危险命令等漏洞。

simulator-mcp-server

一个用于控制 iOS 模拟器的 MCP 服务器。

mcp-server-commands

一个用于运行指令的 MCP 服务器。

Make MCP Server

一个集成服务器，允许 Claude Desktop 通过模型上下文协议与 Make（前身为 Integromat）自动化平台进行通信，从而可以通过自然语言实现场景管理和执行。

MCP Terminal Server

一个安全的服务器，用于在预定义的路径中执行终端命令，从而允许大型语言模型与操作系统环境进行安全交互。

ClickUp MCP Server

通过标准化协议，实现AI与ClickUp任务的集成，支持资源管理、任务操作、工作区组织以及AI驱动的任务推荐。

MCP SSH Server

一个安全的 SSH 服务器实现，用于模型上下文协议，支持远程命令执行和文件操作，并同时支持密码和密钥认证。 (Alternative, slightly more formal and technical:) 一个为模型上下文协议设计的安全 SSH 服务器实现，该实现支持远程命令执行和文件操作，并提供密码和密钥两种认证方式。

MCP Orchestrator Server

一个用于任务编排和协调的服务器，它能够促进具有依赖关系的任务管理、多实例协作以及持久化的任务跟踪。

Time Server

一个 MCP 服务器，通过 RESTful API 端点提供时区转换和时间相关操作，具有全面的错误处理和时区数据库集成。

ActivityWatch MCP Server

一个接口，允许像 Claude 这样的大型语言模型通过模型上下文协议与 ActivityWatch 时间追踪数据进行交互，从而能够查询应用程序使用情况、浏览历史记录和生产力模式。

FastMCP

FastMCP 是一个综合性的 MCP 服务器，允许安全和标准化地向 LLM 应用暴露数据和功能，并提供资源、工具和提示管理，以实现高效的 LLM 交互。

Crew AI MCP Server

使用 CrewAI 框架启用 AI 代理和任务管理，允许用户在自动化工作流程环境中创建和运行代理和任务。

Jenkins MCP

通过可配置的 MCP 服务器，可以管理 Jenkins 操作，例如列出作业、触发构建和检查构建状态。

Daytona MCP Python Interpreter

一个模型上下文协议服务器，允许在 Daytona 工作区内执行 Python 代码，从而为执行和管理 Python 脚本提供安全且隔离的环境。

JVM MCP Server

一个基于 Arthas 的 JVM 监控和控制平台服务器，提供 Python 接口，用于监控和分析 Java 进程，具备线程分析、内存监控和性能诊断等功能。

MCP Server for Apache Airflow

为 MCP 客户端提供了一种与 Apache Airflow REST API 交互的标准化方式，支持 DAG 管理和监控 Airflow 系统健康等操作。

n8n MCP Server

一个 MCP 服务器，通过模型上下文协议实现与 n8n 工作流、执行和设置的安全交互，专为与大型语言模型 (LLM) 集成而设计。

Spotify MCP

一个 FastMCP 工具，它允许用户通过 Cursor Composer 中的自然语言命令来控制 Spotify，从而管理播放、搜索内容以及与播放列表互动。