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MCP Google Calendar Server

一个用于 Google 日历集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。直接通过 Claude 或其他 AI 助手创建和管理日历事件。 (Alternative, slightly more formal translation:) 一个针对 Google 日历集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现方案。允许直接通过 Claude 或其他 AI 助手创建和管理日历事件。

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Getting Started with Remote MCP Servers using Azure Functions (.NET/C#)

这是一个快速启动模板，可用于轻松构建和部署自定义远程 MCP 服务器到云端，使用 Azure Functions。您可以在本地机器上克隆/还原/运行并进行调试，然后使用 `azd up` 命令在几分钟内将其部署到云端。 MCP 服务器在设计上是安全的，因为它使用了...

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好的，以下是一些关于如何使用 gcloud 从 Logging 获取日志的说明： **基本命令：** 最基本的命令是 `gcloud logging read`。它会从 Logging 中读取日志条目并将其打印到您的终端。 ```bash gcloud logging read ``` 这会显示最近的日志条目。 **常用选项：** * **`--limit`**: 限制返回的日志条目数量。例如，只显示最近的 10 个条目： ```bash gcloud logging read --limit 10 ``` * **`--format`**: 控制输出格式。常用的格式包括 `text` (默认), `json`, 和 `yaml`。 `json` 格式对于进一步处理日志数据非常有用。 ```bash gcloud logging read --limit 10 --format json ``` * **`--freshness`**: 指定日志条目的时间范围。例如，只显示过去 5 分钟的日志： ```bash gcloud logging read --freshness 5m ``` 可以使用 `s` (秒), `m` (分钟), `h` (小时), `d` (天) 作为单位。 * **`--project`**: 指定要查询的 Google Cloud 项目。如果未指定，则使用当前活跃的项目。 ```bash gcloud logging read --project your-project-id ``` * **`--order`**: 指定日志条目的排序方式。可以是 `asc` (升序，最早的日志在前) 或 `desc` (降序，最新的日志在前，默认值)。 ```bash gcloud logging read --order asc ``` **使用过滤器：** `gcloud logging read` 最强大的功能是使用过滤器来精确地选择您需要的日志条目。过滤器使用 Logging 查询语言。 * **基本过滤：** * 按日志名称过滤： ```bash gcloud logging read "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name" ``` 将 `your-project-id` 替换为您的项目 ID，将 `your-log-name` 替换为日志的名称 (例如，`stdout`, `stderr`, 或自定义日志名称)。 * 按严重程度过滤： ```bash gcloud logging read "severity>=ERROR" ``` 这将显示所有严重程度为 `ERROR` 或更高的日志条目 (例如，`ERROR`, `CRITICAL`, `ALERT`, `EMERGENCY`)。 * 按文本内容过滤： ```bash gcloud logging read "textPayload:\"error message\"" ``` 这将显示所有包含 "error message" 的日志条目。注意需要使用双引号转义。 * **更复杂的过滤：** * 组合多个条件： ```bash gcloud logging read "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name AND severity>=WARNING" ``` * 过滤特定资源： ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND resource.labels.instance_id=your-instance-id" ``` 将 `your-instance-id` 替换为您的 GCE 实例 ID。 * 过滤 JSON 有效负载中的字段： ```bash gcloud logging read "jsonPayload.status = \"error\"" ``` 假设您的日志条目有一个 JSON 有效负载，其中包含一个名为 `status` 的字段。 **示例：** 1. 获取过去 1 小时内来自特定日志的错误日志，并以 JSON 格式输出： ```bash gcloud logging read --freshness 1h --format json "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name AND severity>=ERROR" ``` 2. 获取特定 GCE 实例的日志，并将其保存到文件中： ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND resource.labels.instance_id=your-instance-id" > instance_logs.txt ``` **重要提示：** * **权限：** 确保您拥有访问 Logging 数据的适当权限。您可能需要 `roles/logging.viewer` 或更高级别的角色。 * **查询语言：** 熟悉 Logging 查询语言对于编写有效的过滤器至关重要。请参阅 Google Cloud 文档以获取完整的语法和功能：[https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries](https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries) * **性能：** 复杂的过滤器可能会影响查询性能。尽量保持过滤器简洁高效。希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提出。