发现优秀的 MCP 服务器
通过 MCP 服务器扩展您的代理能力，拥有 12,683 个能力。
BlueSky MCP Server
通过其官方 API 促进与 BlueSky 社交网络的互动，允许用户检索详细的用户资料和关注列表，并具备身份验证和错误处理功能。
Python Jira MCP Server
一个服务器实现，允许 AI 模型通过模型上下文协议与 Jira 交互，从而实现诸如 JQL 搜索和检索问题详情之类的任务。
FRED MCP Server
一个模型上下文协议服务器，提供从联邦储备经济数据 (FRED) API 搜索和检索经济数据序列的工具。
OpenDota MCP Server
模型上下文协议服务器，它使大型语言模型和人工智能助手能够通过标准化接口检索实时的 Dota 2 统计数据、比赛数据、玩家信息和游戏指标。
GitHub Projects MCP Server
使用户能够通过自然语言与 GitHub 的 Projects v2 API 交互，以进行敏捷项目管理，支持仓库详情、问题跟踪和项目看板管理操作。
Remote-MCP Server
启用与模型上下文协议服务的类型安全、双向通信，从而可以通过 HTTP 集中管理模型上下文。
unichat-ts-mcp-server
使用 MCP 协议，通过工具或预定义的提示，向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI 或 Google AI 发送请求。 需要供应商 API 密钥。 通过参数支持 STDIO 和 SSE 传输机制。
Coin MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供对 CoinMarketCap 加密货币数据的访问，使人工智能应用能够检索加密货币列表、报价和详细信息。
aws-athena-mcp
好的，以下是将英文翻译成中文： **使用 AWS Athena 运行 SQL 查询来访问 AWS Glue Catalog 中的数据。** Here's a slightly more detailed and nuanced translation, depending on the context: **使用 AWS Athena 执行 SQL 查询，以访问 AWS Glue Catalog 中可用的数据。** **Explanation of the differences:** * **执行 (zhí xíng):** "Execute" (执行) is a slightly more formal and precise term than "run" (运行) in a technical context like SQL queries. * **可用的 (kě yòng de):** "Available" (可用的) emphasizes that the data is accessible and ready to be used. Which translation is best depends on the specific audience and the level of formality desired. The second option is generally preferred for technical documentation or instructions.
MCP Server Pagespeed
使用 Google PageSpeed Insights API，使 AI 模型能够分析网页性能，提供实时的性能评分和改进建议。
cloudflare-browser-rendering-mcp
这个 MCP 服务器提供了一些工具，用于与 Cloudflare Browser Rendering 进行交互，允许你直接从 Cline 或 Claude Desktop 获取和处理网页内容，以便将其用作 LLM 中的上下文。
systemprompt-mcp-interview
一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，它支持人工智能驱动的面试角色扮演场景，以便进行练习并获得真实的对话反馈。
mcp-dingdingbot-server
钉钉 Webhook MCP 服务器 (Dīngdīng Webhook MCP fúwùqì)
MCP Terminal Server
一个安全的服务器，用于在预定义的路径中执行终端命令，从而允许大型语言模型与操作系统环境进行安全交互。
Deepseek MCP Server
一个模型控制协议（Model Control Protocol）服务器的实现，它允许 Claude Desktop 使用运行在 Docker 中的 Deepseek 模型，从而实现 Claude Desktop 和 Deepseek 语言模型之间的无缝集成。
Vercel MCP
一个 MCP 服务器，提供与 Vercel API 交互的工具，从而能够通过自然语言管理部署、DNS 记录、域名、项目和环境变量。
Scryfall MCP Server
使用模型上下文协议，可以与 Scryfall API 交互，允许用户搜索万智牌卡牌详情、检索卡牌裁定以及访问定价信息。
Metal MCP Server
通过使用自然语言查询，实现与 Metal 框架的交互，并提供文档搜索和代码生成功能。
Linear MCP Server
通过 MCP 接口实现与 Linear 资源的交互，提供问题管理和资源检索功能，并支持速率限制和错误处理。
mcp-function-app-tester
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，可以直接通过 Cline 与 Azure 表存储进行交互。该工具允许您查询和管理 Azure 存储表中的数据。
ClickUp MCP Server
通过标准化协议，实现AI与ClickUp任务的集成，支持资源管理、任务操作、工作区组织以及AI驱动的任务推荐。
emqx-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，提供与 EMQX MQTT broker 的交互。
MCP Server Firecrawl
一个服务器，它使用 Firecrawl API 提供网络抓取和智能内容搜索功能，使 AI 代理能够从网站提取结构化数据并执行内容搜索。
Gemini Thinking Server
一个 MCP (Mod Configuration Protocol) 服务器实现，利用 Google 的 Gemini API，通过顺序思考步骤提供分析性问题解决能力，且无需生成代码。
Image Generation MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它通过 Together AI 使用 Flux.1 Schnell 模型，并提供可自定义的参数，从而实现高质量的图像生成。
GitHub Mapper MCP Server
提供用于映射和分析 GitHub 仓库的工具。它允许用户设置 GitHub 个人访问令牌，并检索指定仓库的详细信息，包括其结构和摘要统计信息。
DICOM MCP Server
一个连接性测试服务器，它通过 Claude 的模型上下文协议启用 DICOM 网络操作（如 C-ECHO），并支持节点配置管理。
Farcaster MCP Server
提供与 Farcaster 网络交互的工具，允许 AI 模型获取广播、搜索频道和分析内容。
MongoDB MCP Server for LLMs
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型 (LLM) 能够直接与 MongoDB 数据库交互，允许用户通过自然语言查询集合、检查模式和管理数据。
Rust Docs MCP Server
一个 MCP 服务器，提供 AI 工具，并能访问来自 docs.rs 的 Rust 文档，从而可以搜索 crate、文档、类型信息、特性标志、版本信息和源代码。