发现优秀的 MCP 服务器

Azure MCP Server

通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互，支持资源管理、订阅处理和租户选择，并提供安全身份验证。

chromia-mcp

使人工智能能够与 Chromia 钱包交互，以发送 $CHR 交易。

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。

TripleWhale MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 的实现，允许用户通过 Claude Desktop 使用自然语言查询与 TripleWhale 的电子商务分析平台进行交互。

Settlemint

利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器，无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约，从而简化您的区块链开发工作流程，实现最高的效率。

Inkdrop MCP Server

通过模型上下文协议将 Inkdrop 笔记应用与 Claude AI 集成，允许 Claude 在您的 Inkdrop 数据库中搜索、阅读、创建和更新笔记。

Brev

在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

metoro-mcp-server

使用LLM查询和交互由Metoro监控的Kubernetes环境。查看APM、指标、追踪和性能分析信息。

Verodat MCP Server

一个 MCP 服务器，集成了 Verodat 的数据管理功能和像 Claude Desktop 这样的人工智能系统，使用户能够管理账户、工作区和数据集，并能对他们的数据执行人工智能驱动的查询。

Adamik MCP Server

通过 Claude Desktop 实现与 60 多个区块链网络的读写交互，为交易管理、账户洞察、质押和代币交互提供标准化的多链 API。

JSON Resume MCP Server

一个服务器，它通过分析你的代码项目来增强 AI 助手的能力，使其能够更新你的 JSON 简历，自动提取技能并生成专业的描述。

Notion MCP Server

通过将 Notion API 作为 LLM 的工具公开，从而实现与 Notion 的交互。这使得可以通过自然语言无缝地进行读取、创建、更新和删除 Notion 页面等操作。

Story Protocol SDK MCP

这个服务器提供 MCP（模型上下文协议）工具，用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能： * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

Tembo MCP Server

一个 MCP 服务器，它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互，从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。

Ragie Model Context Protocol Server

一个 MCP 服务器，它允许 AI 模型通过一个简单的“检索”工具从 Ragie 的知识库中检索信息。

PeakMojo Server

一个 Python 服务器实现，用于集成 PeakMojo API，提供对各种资源（如用户、角色、场景和工具）的访问，以便管理 PeakMojo 功能。

Workers MCP

一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包，从而可以通过模型上下文协议，使用自然语言访问自定义功能。

MongoDB MCP Server

为LLM提供对MongoDB数据库的只读访问权限，以检查集合模式并执行聚合管道。

Needle MCP Server

一个服务器，允许用户通过 Claude 桌面应用程序管理文档并使用 Needle 执行 Claude 驱动的搜索。

nile-mcp

Nile数据库的MCP服务器 - 使用LLM管理和查询数据库、租户、用户和身份验证

actors-mcp-server

使用 Apify 提供的 3000 多个预构建的云工具（称为 Actors），从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。

DeepSRT MCP Server

一个 MCP 服务器，通过与 DeepSRT 的 API 集成，使用户能够以多种语言和格式生成 YouTube 视频的摘要。

Appwrite MCP Server

一个模型上下文协议服务器，允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互，从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。

Scrapezy

MCP服务器启用与Scrapezy的集成，以从网站检索结构化数据。

Beamlit MCP Server

一个 MCP 服务器实现，它支持 Beamlit CLI 和 AI 模型之间的无缝集成，并使用模型上下文协议标准。

Composio MCP Server

一个服务器实现，提供与 MCP 兼容的 Composio 应用（如 Gmail 和 Linear）的访问，允许通过结构化的接口与语言模型进行交互。

MCP2Lambda

通过 MCP 协议，人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互，从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。

Open-Ledger-MCP-Server

一个用于 OpenLedger API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器根据 MCP 规范为 AI 模型提供结构化的上下文。