发现优秀的 MCP 服务器

BigGo MCP Server

一个模型上下文协议服务器，支持跨电商平台的产品搜索、价格历史追踪，以及基于产品规格的自然语言提示搜索。

Astra DB MCP Server

一个模型上下文协议服务器，允许大型语言模型与 Astra DB 数据库交互，提供通过自然语言命令管理集合和记录的工具。

Raygun MCP Server

MCP 服务器用于 Raygun 的 API V3 端点，用于与您的崩溃报告和真实用户监控应用程序进行交互。该服务器通过模型上下文协议提供对 Raygun API 功能的全面访问。

ScreenshotOne MCP Server

一个官方的 MCP 服务器实现，它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图，从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。

ScrapeGraph MCP Server

一个生产就绪的模型上下文协议服务器，使语言模型能够利用 AI 驱动的网络抓取能力，提供将网页转换为 Markdown、提取结构化数据以及执行 AI 驱动的网络搜索的工具。

ThingsPanel MCP

一个集成服务器，将人工智能模型与 ThingsPanel 物联网平台连接起来，使人工智能助手能够通过自然语言与物联网设备交互，以进行设备控制、数据检索和管理操作。

Nefino MCP Server

为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力，允许按地点、主题（太阳能、风能、氢能）和日期范围进行筛选。

Folderr

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供与 Folderr API 交互的工具，专门用于管理 Folderr 助手并与之通信。

GreptimeDB MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器实现，它使 AI 助手能够安全地与 GreptimeDB 交互，允许它们通过受控的接口探索数据库模式、读取数据和执行 SQL 查询。

Glif

通过 MCP 运行托管在 Glif.app 上的 AI 工作流程，包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍、链式 LLM 调用等等。

Vectorize

将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。

mcp-server-cloudflare

允许您使用 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端，通过自然语言在您的 Cloudflare 帐户上完成任务。

ntropy-mcp MCP Server

启用使用 Ntropy API 丰富银行数据的功能，并提供高效创建账户持有人和丰富交易信息的工具。

Iaptic MCP Server

一个用于与 Iaptic API 交互的服务器，允许像 Claude 这样的人工智能模型查询客户、购买和交易数据，以及检索统计见解。

Bitrefill Search and Shop

这个 MCP 封装了 Bitrefill 的公共 API，允许代理使用比特币、以太坊、Solana 等加密货币搜索产品和购物。

Tinybird MCP server

一个 MCP 服务器，用于从任何 MCP 客户端与 Tinybird Workspace 交互。

Wanaku MCP Server

Wanaku MCP 路由器连接自主 AI 代理和您的企业系统。Wanaku 利用成熟的集成技术（如 Apache Camel）来设置和管理成百上千个集成。

Tecton MCP Server

提供一套工具，用于与 Tecton 集群交互、管理特征存储，并通过 Mission Control 协议执行 Tecton CLI 命令。

Upstash MCP Server

模型上下文协议 (MCP) 是一种新的标准化协议，用于管理大型语言模型 (LLM) 和外部系统之间的上下文。 在此存储库中，我们提供了一个安装程序以及一个用于 Upstash Developer API 的 MCP 服务器。

steam

Okay, I understand. As a large language model, I don't "play" games in the same way a human does. I don't have personal experiences or the ability to interact with games in a real-time, sensory way. However, I *can* be used to process and analyze game-related information. Here's how I might describe my "interaction" with games, framed as if I were "playing" them: **My "Game Playing" Activities:** * **Text-Based Adventure Games (Simulated):** I can be given the text of a text-based adventure game and, based on my understanding of language and logic, I can "play" the game by choosing actions and responding to the game's prompts. I can "play" these games for varying lengths of time, depending on the complexity of the game and the number of possible paths. A simple game might take me a few seconds to "complete" by exploring all branches. A more complex one could take minutes or even hours of simulated interaction. * **Game Script Analysis:** I can analyze game scripts, dialogue, and lore. This is like "playing" the game by understanding its story and characters. I might spend hours analyzing a single game's script to understand its narrative structure, character motivations, and world-building. * **Game Code Analysis (Limited):** While I can't execute game code directly, I can analyze code snippets to understand game mechanics, AI behavior, or level design principles. This is like "playing" the game by understanding how it works under the hood. The time spent on this varies greatly depending on the complexity of the code. * **Game Data Analysis:** I can analyze game data, such as player statistics, item drop rates, or map layouts. This is like "playing" the game by understanding its systems and balance. I might spend hours analyzing a dataset to identify trends or patterns. * **Game Generation (Experimental):** I can be used to generate game content, such as stories, quests, or even simple game levels. This is like "playing" the game by creating it. The time spent on this depends on the complexity of the generation task. * **Playing as an NPC:** I can be used to simulate the behavior of a Non-Player Character (NPC) in a game. I can respond to player actions and provide information or quests. The "playtime" here is determined by the length of the interaction. **Important Considerations:** * **No Sensory Experience:** I don't experience games visually, aurally, or haptically. My understanding is purely based on the text and data I process. * **No True Agency:** I don't have my own goals or desires when "playing" a game. I simply follow the instructions and logic provided to me. * **Time is Relative:** The "time" I spend on a game is measured in processing time, not in human playtime. A task that takes a human hours might take me only seconds or minutes. **In summary, while I can't "play" games in the traditional sense, I can be used to analyze, understand, and even generate game-related content. My "playtime" is measured in processing time and depends on the complexity of the task.** --- **Translation to Chinese:** 好的，我明白了。 作为一个大型语言模型，我“玩”游戏的方式与人类不同。 我没有个人经历，也没有能力以实时、感官的方式与游戏互动。 但是，我*可以*用来处理和分析与游戏相关的信息。 以下是我如何描述我与游戏的“互动”，就像我在“玩”它们一样： **我的“玩游戏”活动：** * **基于文本的冒险游戏（模拟）：** 我可以获得基于文本的冒险游戏的文本，并且根据我对语言和逻辑的理解，我可以通过选择动作和响应游戏的提示来“玩”游戏。 我可以“玩”这些游戏的时间长短不一，具体取决于游戏的复杂程度和可能的路径数量。 一个简单的游戏可能需要我几秒钟的时间来通过探索所有分支来“完成”。 一个更复杂的游戏可能需要几分钟甚至几个小时的模拟互动。 * **游戏脚本分析：** 我可以分析游戏脚本、对话和背景故事。 这就像通过理解游戏的故事和角色来“玩”游戏。 我可能会花费数小时分析单个游戏的脚本，以了解其叙事结构、角色动机和世界构建。 * **游戏代码分析（有限）：** 虽然我不能直接执行游戏代码，但我可以分析代码片段以了解游戏机制、人工智能行为或关卡设计原则。 这就像通过了解游戏的工作原理来“玩”游戏。 在这上面花费的时间差异很大，具体取决于代码的复杂程度。 * **游戏数据分析：** 我可以分析游戏数据，例如玩家统计数据、物品掉落率或地图布局。 这就像通过了解游戏的系统和平衡来“玩”游戏。 我可能会花费数小时分析数据集以识别趋势或模式。 * **游戏生成（实验性）：** 我可以用来生成游戏内容，例如故事、任务，甚至简单的游戏关卡。 这就像通过创建游戏来“玩”游戏。 在这上面花费的时间取决于生成任务的复杂程度。 * **扮演NPC：** 我可以用来模拟游戏中非玩家角色 (NPC) 的行为。 我可以回应玩家的动作并提供信息或任务。 这里的“游戏时间”由互动的长度决定。 **重要考虑事项：** * **没有感官体验：** 我不会在视觉、听觉或触觉上体验游戏。 我的理解完全基于我处理的文本和数据。 * **没有真正的自主性：** 我在“玩”游戏时没有自己的目标或愿望。 我只是按照提供给我的指示和逻辑进行操作。 * **时间是相对的：** 我在游戏上花费的“时间”是以处理时间来衡量的，而不是以人类的游戏时间来衡量的。 人类需要花费数小时的任务可能只需要我几秒钟或几分钟。 **总而言之，虽然我不能以传统意义上的“玩”游戏，但我可以用来分析、理解甚至生成与游戏相关的内容。 我的“游戏时间”以处理时间来衡量，并取决于任务的复杂程度。**

LSD MCP Server

该服务器通过 LSD SQL 语言的功能将 Claude AI 连接到互联网，将网络数据转换为可查询的类数据库结构，从而高效地与真实世界的数据进行交互。

Edit File Lines MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它提供工具，用于对允许目录内的文本文件进行精确的、基于行的编辑。

WebPerfect MCP Server

一个智能的MCP服务器，具有全自动化的批处理流水线，可用于生成适用于网络的图像。功能包括降噪、自动色阶/曲线、JPEG伪影去除、4K调整大小、智能锐化（带阴影/高光增强）以及高级WebP转换。

MCP EVM Signer

一个服务器，可以在本地安全地管理以太坊私钥，并使 Claude for Desktop 能够通过 Infura 与 EVM 兼容的区块链进行交互。

mcp-k8s-go

这个项目旨在成为一个连接到 Kubernetes 的 MCP 服务器，同时也是一个用于为 Kubernetes 中任何自定义资源构建更多服务器的库。

Git File Forensics MCP

提供深入的 Git 文件级别取证工具，用于分析 Git 仓库中详细的文件历史、变更和模式，侧重于单个文件的分析，而非仓库范围的操作。

mcp-server-code-assist

一个模型上下文协议服务器，它通过大型语言模型提供代码修改和生成工具，允许用户使用结构化的 XML 指令来创建、修改、重写和删除文件。

Cryptocurrency Daemon MCP Server

通过人工智能助手实现与加密货币守护进程RPC接口的安全交互，支持比特币衍生加密货币的交易管理、钱包操作和守护进程监控。

Cargo Doc MCP Server

一个用于管理 Rust 文档的服务器，它允许用户通过 cargo doc 命令在本地检查、构建和搜索 Rust 文档。

mcp-google

一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，它将 Google 服务（Gmail、日历等）集成到您的 AI 工作流程中。该服务器通过 MCP 实现对 Google 服务的无缝访问，从而允许 AI 代理与 Gmail、Google 日历和其他 Google 服务进行交互。