发现优秀的 MCP 服务器

n8n AI Agent for DVM MCP

一个构建于 n8n 中的 AI 代理，它可以通过 Nostr 网络查找和使用作为数据自动售卖机 (DVM) 提供的模型上下文协议 (MCP) 服务器工具。

Meteora DLMM MCP Server

A personal MCP server for managing Meteora decentralized liquidity market maker positions on Solana, allowing users to view pool information, check positions, and claim accumulated fees through Claude AI.

kwrds.ai MCP Server

Model Context Protocol server that enables AI assistants to perform keyword research, SEO analysis, and content planning through natural language queries against kwrds.ai's SEO tools.

GraphRAG MCP Server

启用查询混合系统，该系统结合了 Neo4j 图数据库和 Qdrant 向量数据库，通过模型上下文协议实现强大的语义和基于图的文档检索。

GeoSpatial MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) based geographic processing server that provides spatial analysis functions including coordinate system conversions, distance calculations, and area calculations.

Meshtastic MCP Server

Enables AI assistants to interact with Meshtastic mesh networks for off-grid communication, including sending messages, network analysis, GPS positioning, waypoint management, and device configuration over LoRa radio.

Suppr MCP

Enables document translation across multiple languages and AI-powered semantic search of PubMed literature. Supports various document formats including PDF, DOCX, PPTX with status tracking and customizable search parameters.

WordPress Abilities MCP Server

Dynamically discovers and exposes WordPress 6.9+ Abilities API capabilities as AI-accessible tools, enabling interaction with WordPress sites and any registered plugin abilities through natural language with automatic schema validation.

ModelsLab Text2Image MCP Server

A Model Context Protocol server that enables Claude Code to generate high-quality AI images using ModelsLab API with support for multiple image generation models including Flux, Stable Diffusion, and Midjourney.

MCP Unix Socket Server

一个使用 Unix 套接字的持久服务器，通过 SSE 和 Socket.IO 接口提供文件操作和实时通信功能。

Web Inspector MCP

Enables AI assistants to inspect, debug, and test web pages using Playwright. Provides comprehensive DOM inspection, visibility debugging, layout validation, and element finding capabilities in real browser environments.

YouTube Content Extractor MCP

Extracts YouTube video metadata, titles, and descriptions along with transcripts generated from subtitles or OpenAI Whisper speech-to-text. This server enables users to retrieve and analyze detailed video content directly within MCP-compatible environments.

Deep Research MCP Server

一个基于代理的工具，提供网页搜索和高级研究功能，包括文档分析、图像描述和 YouTube 字幕检索。

Weather MCP Tool

为 Claude Desktop 提供来自 OpenWeatherMap API 的实时天气数据、预报和历史天气信息，从而能够使用自然语言查询全球范围内的当前天气状况、预报、空气质量和天气警报。

VICE C64 Emulator MCP Server

Enables autonomous debugging of Commodore 64 programs through the VICE emulator with semantic interpretation of C64-specific data structures, memory layouts, VIC-II states, and PETSCII encoding for AI-assisted 6502 assembly debugging.

mcp-developer-overheid-api-register

开发者政府API的Model Context Protocol (MCP)服务器。

一个基于Blender-mcp的研究项目，自学记录用( Blender-mcp详情见

好的，我将尽力帮助你理解 Blender-mcp 项目，判断其能力边界，理解 mcp 架构，并尝试添加新功能。 首先，我们需要明确几个步骤： 1. **理解 Blender-mcp 项目:** * **项目目标:** 了解该项目旨在解决什么问题，例如：多客户端协作、版本控制、资源管理等。 * **核心功能:** 掌握项目已经实现的功能，例如：场景同步、资产共享、实时聊天等。 * **技术栈:** 了解项目使用的编程语言、框架、库等，例如：Python、Blender API、网络协议等。 * **代码结构:** 熟悉项目的代码组织方式，例如：客户端、服务器端、数据模型等。 2. **判断能力边界:** * **现有功能的局限性:** 思考现有功能在哪些方面存在不足，例如：同步速度、稳定性、可扩展性等。 * **不支持的功能:** 识别项目尚未实现，但可能对用户有价值的功能，例如：高级冲突解决、权限管理、插件支持等。 * **性能瓶颈:** 分析项目在处理大规模场景或高并发请求时可能遇到的性能问题。 3. **理解 mcp 架构:** * **架构模式:** 确定项目采用的架构模式，例如：客户端-服务器、P2P、混合模式等。 * **组件划分:** 了解项目由哪些核心组件构成，例如：同步引擎、数据存储、通信模块等。 * **数据流:** 跟踪数据在不同组件之间的流动方式，例如：场景数据如何从客户端同步到服务器端。 * **扩展点:** 识别架构中可以方便地添加新功能的扩展点，例如：插件接口、自定义数据类型等。 4. **尝试添加新功能:** * **选择功能:** 基于对项目和架构的理解，选择一个具有可行性和价值的新功能。 * **设计方案:** 设计新功能的实现方案，包括：数据结构、算法、用户界面等。 * **编码实现:** 编写代码实现新功能，并进行测试和调试。 * **集成测试:** 将新功能集成到现有项目中，并进行全面的测试。 **具体步骤和建议:** * **阅读项目文档:** 仔细阅读 Blender-mcp 项目的 README 文件、API 文档、设计文档等，了解项目的背景、目标、架构和使用方法。 * **运行项目:** 尝试运行 Blender-mcp 项目，体验其现有功能，并观察其运行状态。 * **阅读源代码:** 阅读 Blender-mcp 项目的源代码，理解其实现细节，并学习其编程风格。 * **调试项目:** 使用调试器调试 Blender-mcp 项目，跟踪代码的执行流程，并查找潜在的问题。 * **参与社区:** 加入 Blender-mcp 项目的社区，与其他开发者交流，并寻求帮助。 * **从小处着手:** 从简单的功能开始，逐步增加复杂性，避免一开始就尝试修改核心架构。 * **编写测试用例:** 为新功能编写测试用例，确保其正确性和稳定性。 * **提交代码:** 将新功能的代码提交到 Blender-mcp 项目的仓库，并接受代码审查。 **关于添加新功能的建议:** * **冲突解决:** 改进现有的冲突解决机制，例如：支持更细粒度的冲突检测、提供更友好的冲突解决界面。 * **权限管理:** 添加权限管理功能，允许用户控制其他用户对场景的访问和修改权限。 * **版本控制:** 集成版本控制系统，例如：Git，允许用户回滚到之前的版本。 * **插件支持:** 提供插件接口，允许开发者扩展 Blender-mcp 的功能。 * **性能优化:** 优化同步算法，减少网络延迟，提高同步速度。 **翻译:** 通过学习 Blender-mcp 项目，判断其能力边界，并理解 mcp 架构，尝试添加新的功能。 通过学习 Blender-mcp 项目，判断其能力边界，并理解 mcp 架构，尝试添加新的功能。 **中文翻译:** 通过学习 Blender-mcp 项目，判断其能力边界，并理解 mcp 架构，尝试添加新的功能。 **更自然的中文翻译:** 通过研究 Blender-mcp 项目，确定它的能力范围，理解其 mcp 架构，并尝试添加新的功能。 希望这些信息能帮助你更好地理解 Blender-mcp 项目，并成功添加新功能。祝你一切顺利！

mcp-turso

🗂️ 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 LLM 提供与 Turso 数据库的集成。该服务器实现了一个两级身份验证系统，以处理组织级别和数据库级别的操作，从而可以轻松地直接从 LLM 管理和查询 Turso 数据库。

mcp-meilisearch

mcp-meilisearch

BlenderMCP

Connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol, enabling AI-assisted 3D modeling, scene creation, object manipulation, and material control. Supports downloading assets from Poly Haven and generating 3D models through Hyper3D Rodin.

VSCode MCP Python Server

A production-ready MCP server that enables Claude to interact with local codebases through file operations, code analysis, and VSCode integration tools. It optimizes performance using LRU caching and asynchronous execution while maintaining local data privacy.

Local Filesystem MCP Server

Enables exploration and search of local filesystems using glob pattern matching to find files and grep to search for text patterns within files.

Constellation Composition MCP Server

Translates astronomical constellation patterns and mythological metadata into deterministic compositional parameters for AI image generation. It allows users to search constellations by theme and map star patterns to precise canvas focal points across various scales.

MemoryMesh

这个项目基于 MCP 服务器仓库中的知识图谱内存服务器，并保留了其核心功能。

SerpApi MCP Server

Enables searches across multiple search engines (Google, Bing, YouTube, etc.) and retrieval of parsed search results through SerpApi, allowing natural language queries to access live search engine data.

iCloud Calendar MCP

Enables users to view and create events in their iCloud Calendar using natural language through supported LLMs. It integrates with Apple's infrastructure via app-specific passwords to provide secure calendar management.