发现优秀的 MCP 服务器

通过 MCP 服务器扩展您的代理能力,拥有 10,038 个能力。

浏览器自动化32
Nash MCP Server

Nash MCP Server

一个模型上下文协议服务器,能够无缝执行命令、Python 代码、网页内容获取,以及可重用的任务管理,并具有安全的凭据处理功能。

本地
Python
Puppeteer MCP Server

Puppeteer MCP Server

使用 Puppeteer 实现浏览器自动化,支持导航、表单交互以及连接到活跃的 Chrome 实例,从而实现全面的网页交互。

本地
TypeScript
MCP Accessibility Scanner

MCP Accessibility Scanner

使用 Playwright 和 Axe-core 启用 WCAG 合规性的自动化 Web 可访问性扫描,提供包含修复指导的可视化和 JSON 报告。

本地
TypeScript
Chrome Tools MCP Server

Chrome Tools MCP Server

一个 MCP 服务器,它提供通过 Chrome 开发者工具协议与 Chrome 交互的工具,从而能够远程控制 Chrome 标签页来执行 JavaScript、捕获屏幕截图、监控网络流量等等。

本地
TypeScript
Cosense MCP Server

Cosense MCP Server

一个 MCP 服务器,允许 Claude 访问来自 Cosense 项目的页面,支持公共和私有项目,并可选择使用 SID 认证。

本地
JavaScript
ConsoleSpy

ConsoleSpy

一个工具,用于捕获浏览器控制台日志,并通过模型上下文协议 (MCP) 使其在 Cursor IDE 中可用。

本地
JavaScript
Google Search MCP Server

Google Search MCP Server

一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,提供 Google 搜索功能和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索和分析网页内容。

本地
TypeScript
MCP Playwright CDP

MCP Playwright CDP

该工具使大型语言模型(LLM)能够通过 Playwright 框架执行浏览器自动化,并支持 Chrome DevTools 协议。它能够连接到现有的 Chrome 实例,从而实现高级的网页交互和 JavaScript 执行。

本地
TypeScript
Google Search MCP Server

Google Search MCP Server

Contribute to Claw256/mcp-web-search development by creating an account on GitHub.

本地
TypeScript
MCP Chrome Google Search

MCP Chrome Google Search

在 macOS 上启用通过 Chrome 进行 Google 搜索和网页内容提取,允许访问未经身份验证和经过身份验证的内容,并与 Claude 集成以实现安全和自动化的浏览任务。

本地
MCP Tavily

MCP Tavily

一个模型上下文协议服务器,它使用 Tavily API 实现高级搜索和内容提取,并提供丰富的自定义和集成选项。

JavaScript
Unofficial dubco-mcp-server

Unofficial dubco-mcp-server

一个模型上下文协议服务器,它使 AI 助手能够通过 Dub.co API 创建、更新和删除 Dub.co 短链接。

JavaScript
Tavily MCP Server

Tavily MCP Server

使AI助手能够通过Tavily API执行最新的网络搜索,提供包含AI生成的摘要的全面搜索结果。

JavaScript
MCP Server

MCP Server

通过 API 接口提供浏览器自动化功能,该接口使用 OpenAI 的 GPT 模型来解释自然语言命令,从而执行网络任务。

Python
Fetch MCP Server

Fetch MCP Server

将 HTML 转换为 Markdown,从而支持 LLM 检索和处理网页内容,并支持内容截断和分页。

Python
Fetch Browser

Fetch Browser

一个无头浏览器 MCP 服务器,允许 AI 代理在无需 API 密钥的情况下获取网页内容并执行 Google 搜索,支持 Markdown、JSON、HTML 和文本等多种输出格式。

TypeScript
Uber Eats MCP Server

Uber Eats MCP Server

一个概念验证的模型上下文协议服务器,使 LLM 应用程序能够与 Uber Eats 互动,允许 AI 代理通过自然语言浏览和订购食物。

Python
MCP Command and Search Server

MCP Command and Search Server

通过大型语言模型 (LLM) 解释用户意图,从而方便执行系统命令并使用 Brave 搜索 API 检索网络数据。

Python
Jina.ai Grounding MCP Server

Jina.ai Grounding MCP Server

将 Jina.ai 的 Grounding API 与 LLM 集成,用于实时、基于事实的网络内容基础和分析,从而利用精确、经过验证的信息来增强 LLM 的响应。

JavaScript
Playwright Server MCP

Playwright Server MCP

该服务器提供使用 Playwright 进行网页自动化的工具,允许在网页上进行导航、交互和 JavaScript 执行,并支持具有总结功能的笔记存储。

Python
MCP Node Fetch

MCP Node Fetch

一个 MCP 服务器,它可以使用 Node.js undici 库来获取 Web 内容,支持各种 HTTP 方法、内容格式和请求配置。

TypeScript
IsItDown MCP Server

IsItDown MCP Server

一个 MCP 服务器,允许用户通过查询 isitdownrightnow.com 来检查网站是否宕机,并提供状态信息和最近宕机事件的详细信息。 (Alternative, slightly more formal and technical): 一个 MCP 服务器,它允许用户通过查询 isitdownrightnow.com 来验证网站是否发生故障,并提供状态信息以及近期故障事件的详细报告。

Python
MCP Server Pagespeed

MCP Server Pagespeed

使用 Google PageSpeed Insights API,使 AI 模型能够分析网页性能,提供实时的性能评分和改进建议。

JavaScript
cloudflare-browser-rendering-mcp

cloudflare-browser-rendering-mcp

这个 MCP 服务器提供了一些工具,用于与 Cloudflare Browser Rendering 进行交互,允许你直接从 Cline 或 Claude Desktop 获取和处理网页内容,以便将其用作 LLM 中的上下文。

TypeScript
MCP Server Firecrawl

MCP Server Firecrawl

一个服务器,它使用 Firecrawl API 提供网络抓取和智能内容搜索功能,使 AI 代理能够从网站提取结构化数据并执行内容搜索。

TypeScript
SerpApi MCP Server

SerpApi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 SerpApi,可以从包括 Google、Bing、Yahoo 等多个搜索引擎检索搜索结果,从而能够快速访问实时和存档的搜索数据。

Python
Mozilla Readability Parser MCP Server

Mozilla Readability Parser MCP Server

一个用 Python 实现的 MCP 服务器,用于提取网页内容,移除广告和非必要元素,并将其转换为干净的、针对 LLM 优化的 Markdown 格式。

Python
MCP Firecrawl Server

MCP Firecrawl Server

一个服务器,提供使用 Firecrawl 的 API 来抓取网站并从中提取结构化数据的工具,支持多种格式的基本网站抓取和基于自定义模式的数据提取。

JavaScript
Web Content MCP Server

Web Content MCP Server

一个利用 Cloudflare 浏览器渲染技术来提取和处理网页内容,并将其用作大型语言模型 (LLM) 上下文的服务器。它提供了一系列工具,包括网页抓取、文档搜索、结构化内容提取和内容摘要。

TypeScript
Perplexity Web Search MCP Server

Perplexity Web Search MCP Server

允许 Claude 或其他 MCP 兼容的 AI 助手使用 Perplexity API 搜索网络并获取最新信息,并具有按时间段过滤结果的功能。

Python