发现优秀的 MCP 服务器

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。

Playwright MCP Server

提供一个利用模型上下文协议的服务器，以实现类人浏览器的自动化，该服务器使用 Playwright，允许控制浏览器行为，例如导航、元素交互和滚动。

@kazuph/mcp-fetch

用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）能够适当地获取网页内容和处理图像。

serper-search-scrape-mcp-server

这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取，并且支持 Serper API 引入的所有最新参数，例如位置。

The Verge News MCP Server

提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具，允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章，以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能，使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

mcp-pinterest

用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器

DuckDuckGo MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能，并具有内容获取和解析的附加功能。

YouTube Transcript MCP Server

这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕，从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成，进行字幕提取和处理。

Scrapezy

MCP服务器启用与Scrapezy的集成，以从网站检索结构化数据。

ScreenshotOne MCP Server

一个官方的 MCP 服务器实现，它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图，从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。

ScrapeGraph MCP Server

一个生产就绪的模型上下文协议服务器，使语言模型能够利用 AI 驱动的网络抓取能力，提供将网页转换为 Markdown、提取结构化数据以及执行 AI 驱动的网络搜索的工具。

actors-mcp-server

使用 Apify 提供的 3000 多个预构建的云工具（称为 Actors），从网站、电子商务平台、社交媒体、搜索引擎、地图等提取数据。

Chrome Debug MCP Server

通过模型上下文协议控制具有调试功能的 Chrome 浏览器，从而实现页面自动化、扩展程序管理和用户脚本注入。

Browser Automation MCP Server

使人工智能代理能够通过标准化接口控制网络浏览器，以进行启动、交互和关闭浏览器等操作。

Substack Reader

允许从 Adam Mancini 在 Substack 上的 Trade Companion 获取和阅读仅限订阅者内容，使 Claude 能够访问和讨论最新的金融交易文章。

Perplexity Tool for Claude Desktop

一个定制的 MCP 工具，它将 Perplexity AI 的 API 与 Claude Desktop 集成，使 Claude 能够进行基于网络的调研，并提供带有引用的答案。

Safari Screenshot MCP Server

允许通过 Node.js 服务器，使用 Safari 浏览器捕获高质量的 macOS 原生屏幕截图，并支持各种尺寸、缩放级别和加载等待时间。

Frontend Review MCP

一个 MCP 服务器，通过比较编辑前后屏幕截图来直观地审查 UI 编辑请求，确保更改满足用户需求。 (Alternatively, a slightly more technical translation:) 一个 MCP 服务器，通过对比 UI 编辑前后的屏幕截图，以可视化方式审查 UI 编辑请求，确保变更符合用户要求。

browser-use MCP server

这个服务器提供了一个笔记存储系统，它使用自定义的 URI 方案，允许用户添加和总结笔记，并可以调整总结的详细程度。

Doc Scraper MCP Server

使用 jina.ai 的转换服务将基于网络的文档转换为 Markdown 格式，允许用户从任何 URL 抓取文档并将其保存为 Markdown 文件。

YouTube Music MCP Server

一个 MCP 服务器，允许 AI 模型通过 Google Chrome 控制 YouTube Music 的播放，通过歌曲和艺术家名称搜索和播放歌曲。

Youtube-Summarizer MCP Server

通过 MCP 协议，使 AI 应用程序能够与 YouTube-Summarizer 的 API 集成，从而提供基于本地工具的交互方式来总结 YouTube 内容。

Nash MCP Server

一个模型上下文协议服务器，能够无缝执行命令、Python 代码、网页内容获取，以及可重用的任务管理，并具有安全的凭据处理功能。

Puppeteer MCP Server

使用 Puppeteer 实现浏览器自动化，支持导航、表单交互以及连接到活跃的 Chrome 实例，从而实现全面的网页交互。

MCP Accessibility Scanner

使用 Playwright 和 Axe-core 启用 WCAG 合规性的自动化 Web 可访问性扫描，提供包含修复指导的可视化和 JSON 报告。

Chrome Tools MCP Server

一个 MCP 服务器，它提供通过 Chrome 开发者工具协议与 Chrome 交互的工具，从而能够远程控制 Chrome 标签页来执行 JavaScript、捕获屏幕截图、监控网络流量等等。

Cosense MCP Server

一个 MCP 服务器，允许 Claude 访问来自 Cosense 项目的页面，支持公共和私有项目，并可选择使用 SID 认证。

ConsoleSpy

一个工具，用于捕获浏览器控制台日志，并通过模型上下文协议 (MCP) 使其在 Cursor IDE 中可用。