发现优秀的 MCP 服务器

Coin MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提供对 CoinMarketCap 加密货币数据的访问，使人工智能应用能够检索加密货币列表、报价和详细信息。

aws-athena-mcp

好的，以下是将英文翻译成中文： **使用 AWS Athena 运行 SQL 查询来访问 AWS Glue Catalog 中的数据。** Here's a slightly more detailed and nuanced translation, depending on the context: **使用 AWS Athena 执行 SQL 查询，以访问 AWS Glue Catalog 中可用的数据。** **Explanation of the differences:** * **执行 (zhí xíng):** "Execute" (执行) is a slightly more formal and precise term than "run" (运行) in a technical context like SQL queries. * **可用的 (kě yòng de):** "Available" (可用的) emphasizes that the data is accessible and ready to be used. Which translation is best depends on the specific audience and the level of formality desired. The second option is generally preferred for technical documentation or instructions.

Metal MCP Server

通过使用自然语言查询，实现与 Metal 框架的交互，并提供文档搜索和代码生成功能。

Gemini Thinking Server

一个 MCP (Mod Configuration Protocol) 服务器实现，利用 Google 的 Gemini API，通过顺序思考步骤提供分析性问题解决能力，且无需生成代码。

Rust Docs MCP Server

一个 MCP 服务器，提供 AI 工具，并能访问来自 docs.rs 的 Rust 文档，从而可以搜索 crate、文档、类型信息、特性标志、版本信息和源代码。

splunk-mcp

一个基于 FastMCP 的工具，可以通过自然语言与 Splunk Enterprise/Cloud 进行交互。该工具提供了一系列功能，用于搜索 Splunk 数据、管理 KV 存储以及访问 Splunk 资源。

MCP Embedding Search

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它使用向量相似度在 Turso 数据库中搜索转录片段，允许用户通过提问来查找相关内容，而无需生成新的嵌入向量。 Or, a slightly more formal translation: 一个模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器，该服务器利用向量相似性在 Turso 数据库中搜索转录片段。用户可以通过提问的方式查找相关内容，而无需生成新的嵌入。

Neo4j MCP Server

一个 MCP 服务器，它支持与 Neo4j 图数据库的交互，允许用户通过自然语言命令访问和操作图数据。

Anti-Bullshit MCP Server

使用多种认识论框架，对声明进行分析、验证来源并检测操纵行为，以确保信息的可信性和伦理性。

Headline Vibes Analysis MCP Server

分析来自美国主要出版物的新闻标题的情绪，使用标准和自然语言日期输入，从而能够深入了解公众情绪趋势。

SerpApi MCP Server

一个 MCP 服务器，集成了 SerpApi，可以从包括 Google、Bing、Yahoo 等多个搜索引擎检索搜索结果，从而能够快速访问实时和存档的搜索数据。

Shannon Thinking MCP Server

一个工具，它实现了克劳德·香农的问题解决方法，以帮助将复杂问题分解为结构化的步骤，包括问题定义、约束条件、建模、验证和实施。

Raindrop.io MCP Server

一个集成方案，允许大型语言模型通过模型上下文协议与 Raindrop.io 书签进行交互，使用户能够直接通过 AI 助手创建和搜索书签。

Zotero MCP Server

一个服务器，使像 Anthropic Claude App 这样的 MCP 客户端能够与本地 Zotero 图书馆进行交互，允许用户通过自然语言搜索论文、管理笔记和访问研究材料。

Contentful Delivery MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它与 Contentful 的 Delivery API 交互，使用户能够通过自然语言创建、查询和总结文本笔记。

MCP FHIR Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，它连接到 FHIR 服务器，允许通过 fhir:// URI 访问医疗保健数据，并为 FHIR 资源提供搜索功能。

MCP OpenFEC Server

通过 OpenFEC API 实现与联邦选举委员会数据的交互，并通过模型上下文协议提供对竞选财务信息的访问，例如候选人、委员会、捐款和支出。

MCP-summarization-functions

通过简洁、可扩展的架构提供智能摘要功能。主要用于解决 AI 代理在大代码库中遇到的问题，因为大型文件会占用大量上下文窗口。

NumPy Calculator

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它使用 NumPy 提供数学计算和运算，使用户能够直接通过 Claude 执行数值计算，例如矩阵运算、统计分析和多项式拟合。

metasearch-mcp

用于使用各种搜索工具（如 Tavily API）的 MCP 服务器。 计划支持各种搜索工具（例如，维基搜索、Searxng 等）。

MCP2Tavily

一个 MCP 协议服务器，它使用 Tavily API 实现网页搜索功能，使 AI 助手能够执行实时互联网搜索。

MCP-DBLP

一个模型上下文协议服务器，提供对 DBLP 计算机科学书目数据库的访问，允许 AI 模型搜索出版物、处理引用并生成准确的 BibTeX 条目。

GitHub MCP Server Plus

用于 GitHub API 的 MCP 服务器，提供文件操作、存储库管理和高级搜索功能，具有自动分支创建和全面的错误处理。

Python Docs Server

一个 MCP 服务器，使用户能够通过自然语言查询，利用 Brave 搜索 API 获取 Python 文档。

Typesense MCP Server

一个 MCP 服务器实现，它使 AI 模型能够通过查询文档、检索特定项目和访问集合统计信息的工具，来发现、搜索和分析存储在 Typesense 集合中的数据。

TranscriptionTools MCP Server

为 Claude 提供智能转录处理功能，具有自然格式、上下文修复和由深度思考 LLM 提供支持的智能摘要。

Mozilla Readability Parser MCP Server

一个用 Python 实现的 MCP 服务器，用于提取网页内容，移除广告和非必要元素，并将其转换为干净的、针对 LLM 优化的 Markdown 格式。

MCP Firecrawl Server

一个服务器，提供使用 Firecrawl 的 API 来抓取网站并从中提取结构化数据的工具，支持多种格式的基本网站抓取和基于自定义模式的数据提取。

Overseerr MCP Server

允许 Claude 与 Overseerr 互动，使用户能够通过自然语言搜索、请求和管理 Plex 媒体库中的媒体。

Windsurf Supabase MCP Server

一个模型上下文协议服务器，针对将 Supabase 与 Windsurf 编辑器集成进行了优化，通过自然语言提供数据库交互，并具有增强的错误处理和响应格式。